隨著全球生物多樣性的減少，研究人員正急切地將所有的昆蟲(chóng)和其他無(wú)脊椎動(dòng)物編入目錄，它們涵蓋了尚未命名的900萬(wàn)物種的90%。為此，科學(xué)家通常要花很長(zhǎng)時(shí)間在實(shí)驗(yàn)室里對(duì)收集到的標(biāo)本進(jìn)行分類(lèi)。現(xiàn)在，一種名為“多樣性掃描”的新方法可能會(huì)幫上忙。

這種方法包括一個(gè)機(jī)器人，它可以每次從托盤(pán)中取出一個(gè)昆蟲(chóng)和其他小生物，并對(duì)它們拍攝。然后，一臺(tái)計(jì)算機(jī)使用名為“機(jī)器學(xué)習(xí)”的人工智能，將每個(gè)樣本的腿、觸角和其他特征與已知樣本進(jìn)行比較。

該技術(shù)會(huì)在圖像中加上一個(gè)顏色代碼或熱圖。顏色越暖——比如紅色，計(jì)算機(jī)程序就越能夠依賴(lài)身體某個(gè)部位判斷昆蟲(chóng)的種類(lèi)。這種熱圖讓研究人員更容易檢查識(shí)別，以了解程序的“思考”過(guò)程。

然后機(jī)器人將每只昆蟲(chóng)移到一個(gè)有96個(gè)小孔的盤(pán)子里，為這些樣本的DNA測(cè)序作準(zhǔn)備。由此產(chǎn)生的物種識(shí)別序列片段——“DNA條形碼”，與所有已編入目錄的標(biāo)本數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像相連。

盡管沒(méi)有人類(lèi)專(zhuān)家那樣精準(zhǔn)，但這種方法能準(zhǔn)確分類(lèi)91%的昆蟲(chóng)，設(shè)計(jì)者在預(yù)印本服務(wù)器bioRxiv上發(fā)表了相關(guān)成果。他們指出，隨著更多的樣本被添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，準(zhǔn)確性將會(huì)提高。

研究人員已經(jīng)公開(kāi)了這項(xiàng)技術(shù)的軟件和3D打印方案。正如科學(xué)家在第二篇預(yù)印本論文中描述的那樣，他們簡(jiǎn)化了測(cè)序步驟和軟件，以便更多國(guó)家和組織利用。(文樂(lè)樂(lè))