英偉達宣布推出新一代GH2000 Grace Hopper超級芯片

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報媒體道稱，英偉達宣布推出新一代GH2000 Grace Hopper超級芯片，新芯片將于2024年第二季投產。該產品依賴于高帶寬存儲器，即HBM3e，它能夠以每秒5TB的速度訪問信息。同時宣布基于GH200構建的新服務器設計。

AI芯片行業屬于資金密集型、技術密集型企業，行業的技術壁壘高，因此我國的AI芯片企業集中分布在北京、深圳、上海等經濟發達、人才富集的地區。

我國AI芯片產業起步較晚，技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距，國內AI芯片市場也較為分散，集中度低。依據企業的注冊資本進行劃分，位于第一梯隊的企業有中芯國際、海思半導體、地平線、四維圖新和長電科技。

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

AI芯片主要應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領域。

AI芯片主要包括圖形處理器(GPU)、現場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)、神經擬態芯片(NPU)等。其中，GPU是顯卡的核心單元，是單指令、多處理數據器，在AI芯片市場中占比最高，達91.9%。NPU、ASIC、FPGA市場占比分別為6.3%、1.5%、0.3%。

從AI芯片全球總體市場格局來看，歐美日韓基本壟斷中高端云端芯片，國內布局主要集中在終端ASIC芯片，部分領域處于世界前列，但多以初創企業為主，且尚未形成有影響力的“芯片?平臺?應用”的生態，不具備與傳統芯片巨頭(如英偉達、賽靈思)抗衡的實力;而在GPU和FPGA領域，中國尚處于追趕狀態，高端芯片依賴海外進口。

以 AI 芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡量標準，發展 更注重超速運算能力的 AI 芯片成為推動人工智能產業爆發的關鍵核心要素之一， 其快速發展對人工智能技術的進步和行業應用起到了決定性的作用。

在 AI 芯片領域，國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布 局人工智能芯片的廠商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。無論是在人才 聚集、公司合并等方面，都具有領先優勢。特別是美國的巨頭企業，憑借著多年 在芯片領域的領先地位，迅速切入 AI 領域并積極布局，目前已經成為該產業的 引領者。此外，在 GPU 和 FPGA 方面，它們更是處于完全壟斷地位。

AI 芯片廣泛應用于云 計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能 教育等領域。近年來，我國的 AI 芯片行業備受關注，不斷涌現出新的生產設計 商，市場規模也不斷擴大。據數據顯示，2021 年我國 AI 芯片市場規模達到 427 億元，同比增長 124%。預計到 2023 年，市場規模將進一步擴大至 1206 億元。

未來AI芯片行業行業發展分析

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》統計分析顯示：

AI芯片是AI算力的核心組成，隨著AI算力規模的快速增長將催生更大的AI芯片需求。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。

當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。。

AI浪潮下，云計算、智能汽車、智能機器人等人工智能產業快速發展，市場對AI芯片的需求不斷增加，AI芯片市場規模有望迎來巨大的市場機遇。

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用，聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用，培育壯大人工智能等新興數字產業。

隨著越來越多的企業將人工智能應用于其終端產品，AI芯片需求快速增長，市場前景發展廣闊。未來，我國的AI芯片行業行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。

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