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新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者羅亦丹）7月30日，中國工程院院士劉韻潔在2022中國算力大會(huì)上表示，當(dāng)前算力網(wǎng)和算力遇到了很大的挑戰(zhàn)，如果不解決幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)的問題，算力網(wǎng)就難以實(shí)現(xiàn)。

中國工程院院士劉韻潔。圖片來源：2022中國算力大會(huì)官方供圖

“第一個(gè)挑戰(zhàn)是實(shí)時(shí)性嚴(yán)重缺乏，不管是工業(yè)、能源還是電力，都提出了確定性網(wǎng)絡(luò)的具體指標(biāo)；第二個(gè)挑戰(zhàn)是帶寬，我們的網(wǎng)絡(luò)帶寬不確定，傳輸效率低；第三個(gè)挑戰(zhàn)是算力網(wǎng)的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在我們的算力網(wǎng)是‘一個(gè)煙囪一個(gè)煙囪’，算力利用率低，這使得算力的成本很高。”劉韻潔表示。

在他看來，如何滿足大帶寬、低時(shí)延、超低抖動(dòng)、極高可靠等需求，是確定性的算力網(wǎng)，是數(shù)字中國和我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最重要的基礎(chǔ)，“沒有這個(gè)基礎(chǔ)，就會(huì)受到很大的制約。”

具體來看，劉韻潔認(rèn)為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、異地的備份，以及跨域的容載、數(shù)據(jù)的遷移等問題需要在西部解決。而中國的人工智能要走在世界前列，還必須加強(qiáng)對(duì)相關(guān)模型的訓(xùn)練，解決好深度學(xué)習(xí)的問題，把整個(gè)算力網(wǎng)和東數(shù)西算戰(zhàn)略執(zhí)行好。

劉韻潔表示，希望在標(biāo)準(zhǔn)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和創(chuàng)新上共同努力，相信我國的算力網(wǎng)絡(luò)大有可為。