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多領(lǐng)域融合助推智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來 人工智能把根扎牢才能遍地開花

2021-03-05 10:21:12來源:科技日?qǐng)?bào)  

人工智能(AI)技術(shù)正潤物細(xì)無聲地改變著人類生活。人臉識(shí)別、刷臉支付,新冠肺炎疫情期間的人群紅外測溫、機(jī)器輔助診療,無人駕駛車輛……正如中科創(chuàng)星董事總經(jīng)理林佳亮所言,如果說幾年前的人工智能帶來的是“令人驚詫的變革和沖擊”,那么近兩年其落地應(yīng)用已經(jīng)給人習(xí)以為常的感覺。

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路等領(lǐng)域?qū)嵤┮慌哂星罢靶浴?zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。人工智能被置于首位,重要程度可見一斑。

作為引領(lǐng)未來社會(huì)發(fā)展的支撐性技術(shù)之一,人工智能的發(fā)展一直受到高度重視。

“AI作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力之一,正深刻重構(gòu)人類社會(huì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié),并持續(xù)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所集聚的巨大能量。”北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗研究所所長閆懷志表示,在“十四五”規(guī)劃建議的推動(dòng)下,中國人工智能基礎(chǔ)研究和落地應(yīng)用將加速前進(jìn)。

AI技術(shù)發(fā)展圍繞數(shù)據(jù)、算法、算力展開

“近年來人工智能在很多領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用。但整體而言,目前人工智能發(fā)展仍在初級(jí)階段。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人華先勝說,“我們處在人工智能發(fā)展的第三次黃金時(shí)期,與前兩次不同,這次我們有大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和大算力。”

他解釋,這次的黃金時(shí)期雖開始不過七八年,但發(fā)展速度驚人。這個(gè)時(shí)期可細(xì)分為3個(gè)階段,目前正處在第二階段到第三階段的過渡中。

“這3個(gè)階段都可以稱為‘無行業(yè)不AI’,但每個(gè)階段的具體含義不同。第一階段,我們意識(shí)到AI技術(shù)可能會(huì)改變幾乎所有的行業(yè)。但此時(shí)更多是點(diǎn)狀的技術(shù)和應(yīng)用。”華先勝說,在目前所處的第二階段,從業(yè)者發(fā)現(xiàn),沒有深入行業(yè)的數(shù)據(jù)、場景、流程,就無法讓AI技術(shù)真正在應(yīng)用中發(fā)揮價(jià)值。這個(gè)階段,人工智能技術(shù)在智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域取得令人矚目的成果,技術(shù)上從單點(diǎn)技術(shù)逐步走向平臺(tái)化;在工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療健康等領(lǐng)域出現(xiàn)了令人振奮的技術(shù)和應(yīng)用,但尚未形成規(guī)模;在教育、農(nóng)業(yè)等場景,其研發(fā)和應(yīng)用正在路上。

到第三階段,人工智能從技術(shù)到應(yīng)用的分層會(huì)更加清晰,技術(shù)上更多專注AI技術(shù)能力和平臺(tái)能力的研發(fā),業(yè)務(wù)應(yīng)用層會(huì)有更多的行業(yè)技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員參與甚至引導(dǎo)。“沒有行業(yè)的深度參與甚至主導(dǎo),就沒有AI的遍地開花與結(jié)果。”華先勝強(qiáng)調(diào)。

“目前AI技術(shù)發(fā)展仍將圍繞著數(shù)據(jù)、算法和算力的方向展開。”閆懷志說,談到具體的發(fā)展趨勢,他認(rèn)為AI將從專用智能向通用智能跨越、從人工智能向自主智能蛻變、從“純粹的人工智能”向“人機(jī)混合型智能”演進(jìn)、加速與相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的滲透交叉。“AI技術(shù)將持續(xù)賦能智能終端、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等垂直領(lǐng)域,圖像識(shí)別、文本識(shí)別、視頻分析、無人駕駛、智能分析、自主決策等AI技術(shù)將得到創(chuàng)新應(yīng)用,在教育、金融、交通、安防等行業(yè)廣泛落地。”閆懷志說。

科技產(chǎn)出顯著緣于鮮明特色和優(yōu)勢

“近年來,我國人工智能科技產(chǎn)出顯著。2020年,國內(nèi)人工智能論文發(fā)表量近3萬篇,保持超過10%的復(fù)合增長率;專利申請(qǐng)數(shù)量超3萬件,首次超過美國位居世界第一。在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性方法、異構(gòu)融合類腦計(jì)算等領(lǐng)域,國內(nèi)涌現(xiàn)出一批具有國際影響力的創(chuàng)新性成果。”中科聞歌首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人羅引表示。

“我國發(fā)展人工智能有鮮明的特色和優(yōu)勢。”閆懷志說,一是國家高度重視人工智能發(fā)展,從基礎(chǔ)研究到工程應(yīng)用,我國充分發(fā)揮制度優(yōu)勢,在國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等層面開展頂層設(shè)計(jì),為AI發(fā)展?fàn)I造了良好的內(nèi)外部環(huán)境。二是我國應(yīng)用場景豐富,經(jīng)濟(jì)體量龐大、工業(yè)門類齊全、消費(fèi)需求旺盛,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供了豐富場景。三是作為人工智能得以蓬勃發(fā)展的三駕馬車之一,我國數(shù)據(jù)準(zhǔn)備充足。

深蘭科技創(chuàng)始人、董事長陳海波直言,缺乏數(shù)據(jù)的人工智能就是無米之炊。“中國的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先歐美,除了手機(jī)、電腦生產(chǎn)的數(shù)據(jù),很多傳統(tǒng)離線商業(yè)活動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),如共享單車使用數(shù)據(jù)、診斷用醫(yī)療掃描數(shù)據(jù)、汽車事故數(shù)據(jù)、銀行流水、農(nóng)田衛(wèi)星圖像等。”

釋放潛能需大力夯實(shí)軟硬件基礎(chǔ)

在科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用蓬勃發(fā)展的同時(shí),軟硬件基礎(chǔ)的不足也應(yīng)引起重視。羅引表示,對(duì)標(biāo)美國TensorFlow、Pytorch和Caffe等被廣泛使用的軟件產(chǎn)品,我國開源人工智能框架軟件生態(tài)還不完善,開源社區(qū)活躍度不足,軟件的國際國內(nèi)影響力較弱,存在人工智能專用芯片缺失的狀況。“以深度學(xué)習(xí)框架廣泛采用的GPU顯卡為例,在通用計(jì)算環(huán)境下,普遍依賴英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)顯卡進(jìn)行大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。不過,我國的寒武紀(jì)、華為等企業(yè)目前已投入大量資源開展技術(shù)研發(fā),結(jié)果值得期待。”他說。

閆懷志同樣直言,我國在AI基礎(chǔ)理論和先進(jìn)算法方面,還有待進(jìn)一步加強(qiáng);與AI相關(guān)的軟硬件工業(yè)基礎(chǔ)也較為薄弱;在自主可控方面辦法不多。

“我國AI產(chǎn)業(yè)潛能不斷釋放,對(duì)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用將進(jìn)一步顯現(xiàn)。”浪潮信息副總裁張東說。但在他看來,我國AI產(chǎn)業(yè)要在國際競爭中謀求更有優(yōu)勢的“身位”,還面臨不少挑戰(zhàn)。“產(chǎn)業(yè)AI化將是下階段中國經(jīng)濟(jì)的重要機(jī)遇。”這意味著要將AI企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)變成產(chǎn)品,快速推向市場,并輸送到行業(yè)落地應(yīng)用。目前金融、通信、制造業(yè)、城市治理等領(lǐng)域都在嘗試行業(yè)應(yīng)用場景與AI技術(shù)的結(jié)合。這個(gè)過程需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)力量的支持。

AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開人才的儲(chǔ)備。閆懷志表示,雖然我國AI人才基數(shù)大,但領(lǐng)軍和高層次人才較少,“火車頭”帶動(dòng)效益難以顯現(xiàn)。

根據(jù)MacroPolo智庫的研究,在報(bào)告所圈定的頂級(jí)人工智能研究人才中,59%在美國工作,中國僅占11%。“推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)從興起到快速發(fā)展,專業(yè)人才最為關(guān)鍵,其質(zhì)量和數(shù)量直接決定了行業(yè)的發(fā)展水平。”陳海波建議,應(yīng)積極吸引海外科研人員、聚集全球人才,在研究經(jīng)費(fèi)等領(lǐng)域推出引進(jìn)海外高端人才的一攬子政策。

羅引建議:“應(yīng)提高基礎(chǔ)研究投入,引導(dǎo)政策與資金聚焦產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層,促進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享,加強(qiáng)人才引進(jìn)與培訓(xùn),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作,為產(chǎn)業(yè)的‘馬拉松’式國際競爭作長篇布局。”

多領(lǐng)域融合助推智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來

根據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》,人工智能的產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從通用應(yīng)用場景滲透到更多行業(yè)特定場景。互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、政府服務(wù)等AI算力投入排名靠前的行業(yè)也是人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度最高的領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。

“未來AI領(lǐng)域的國際競爭必將進(jìn)一步加劇。”閆懷志表示,“十四五”期間,我國將重點(diǎn)發(fā)展“新基建”,同時(shí)還將重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國內(nèi)AI行業(yè)應(yīng)借此東風(fēng),以典型場景(如智能制造)賦能為引領(lǐng),融合新興技術(shù),加大AI基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級(jí)建設(shè)力度,使AI技術(shù)成為全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素的革新手段,并全面參與國際AI領(lǐng)域的競爭和合作。

他強(qiáng)調(diào),要實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的預(yù)期目標(biāo),需構(gòu)建AI高性能計(jì)算算力基礎(chǔ),打造自主可控、安全可靠的AI產(chǎn)業(yè)軟硬件協(xié)同能力,推動(dòng)AI開源開放和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),形成自我造血能力強(qiáng)的AI應(yīng)用良好生態(tài)。

林佳亮坦言,無人駕駛技術(shù)是他最為期待的,“無人駕駛把感知智能和決策智能都融合在一起,應(yīng)用價(jià)值和意義很大,而且落地速度超出預(yù)期,預(yù)計(jì)會(huì)給生活帶來很大改變。”

“預(yù)計(jì)2021年,AI將與汽車電子等領(lǐng)域加速融合,實(shí)現(xiàn)感知、決策、控制等專用功能模塊,使汽車加速智能化、網(wǎng)聯(lián)化。AI有望與VR技術(shù)相結(jié)合,為生產(chǎn)制造、家裝等提供工具,并為虛擬制造、智能駕駛、模擬醫(yī)療、教育培訓(xùn)、影視娛樂等提供場景豐富、互動(dòng)及時(shí)的平臺(tái)環(huán)境。”陳海波說,“新基建”賦能各行業(yè),AI產(chǎn)業(yè)底層支撐持續(xù)提升,AI技術(shù)將會(huì)更多地運(yùn)用到工業(yè)和農(nóng)業(yè)方面。

張東表示,“十四五”新征程已經(jīng)開啟,以人工智能為代表的科技新興產(chǎn)業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能也將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)的新階段。(崔爽)

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