跑大語言模型的門檻，已經降低到一部 iPhone 了。

當然安卓版本也有，只要手機 RAM 夠 6G，聽上去是不是比用 2060 還要震撼？

(資料圖片)

而且這次還是開箱即用的版本！

這個項目名為 MLC LLM，與之前的 WebLLM 同出自知名學者陳天奇團隊。

截止目前已在 GitHub 上斬獲超 6800 星。

目前可以測試的模型有羊駝家族（基于 LLaMA）的 RedPajama 和 Vicuna。

可選模型參數分別為 30 億和 70 億，與很多在線 Demo 規模也相當了。

RedPajama 團隊表示，這一成果打開了大模型私有化部署的可能性。話不多說，快來看看體驗如何。

文字功底尚可，但理科是短板

我們選擇了其中的 Vicuna 模型進行測試。

首先測試一下它的文學造詣，于是讓它為四個季節分別寫了一首詩。

韻律嗎，基本上是兩三句一押。

除了詩歌，故事也能創作，甚至還能寫出內心戲來。不只是愛情，其他類型的故事也難不倒它。除了文學上的應用，我們不妨再來試試它的實用功能。

我們讓它生成了一道夏威夷披薩的菜譜，看上去還蠻不錯。

旅游計劃也可以讓它來安排。我們再來看看它在理工科上的表現怎么樣。

首當其沖的是代碼，我們讓它嘗試用 Python 寫了一段尋找最大數的代碼。

想不到上來就是一通枚舉……不過結果倒也是符合要求。

def max_of_three ( num1, num2, num3 ) :

if num1 > num2 and num1 > num3:

return num1

elif num2 > num1 and num2 > num3:

return num2

elif num3 > num1 and num3 > num2:

return num3

return None

num1 = 11

num2 = 45

num3 = 14

max_value = max_of_three ( num1, num2, num3 )

print ( "The maximum value is: ", max_value )

不過遇到稍難的問題，它的編程能力就有些捉襟見肘了。至于數學和邏輯推理則一言難盡，不過畢竟為適配手機參數有限，倒也情有可原。我們還試了試用中文進行提問，但發現目前對中文的適配還有些問題。另外，移動 APP 目前還不具有保存聊天記錄功能，切出界面時一定要小心小心再小心。

雖然目前能在手機上跑的大模型能力還有限，但團隊也展示了未來更多發展方向。

比如為用戶定制模型并與云端公共基礎模型交互、提供離線支持、App 嵌入、去中心化等等。

如何安裝

這款大模型支持 iOS、安卓移動設備，以及 Windows 和 Mac

iOS 用戶可以先安裝好 TestFlight，然后從下面的傳送門申請測試：

傳送門：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

如果名額已滿，也可以用 GitHub 上的代碼自行編譯安裝

傳送門：https://github.com/mlc-ai/mlc-llm

傳送門：https://github.com/mlc-ai/binary-mlc-llm-libs/raw/main/mlc-chat.apk

桌面用戶請參閱官方教程：

傳送門：https://mlc.ai/mlc-llm/