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警惕!層出不窮的 AI 騙局,很多人已被坑慘!-焦點日報

2023-07-04 06:11:10來源:ZAKER科技  

作 者耿康祁

華商韜略出品ID:hstl8888

" 人工智能之父 " 杰弗里 · 欣頓做了個末日預言:


(資料圖片僅供參考)

人工智能可能對人類構(gòu)成巨大威脅,因為 " 很難找到防止壞人用它做壞事的方法 "。

不幸的是,掌握人工智能的壞人,越來越多了。

4 月 20 日 11 時 40 分左右,福州市某科技公司法人代表郭先生,遭遇了一場高端騙局。

一位好友,突然打了個微信視頻:

" 老郭,我一個朋友在外地競標,需要 430 萬保證金。你看看能不能先走你的公司賬戶,幫忙過個賬?"

好友說錢已打過來,還發(fā)了銀行轉(zhuǎn)賬底單截圖。因為是視頻聊天,郭先生就沒核實錢是否到賬,直接給對方賬戶轉(zhuǎn)了 430 萬。

事后,郭先生給好友打了電話,稱 " 事情辦妥了 ",對方卻十分驚訝,回應完全沒有這回事。

9 分鐘,430 萬沒了!坑了郭先生的,是一起典型的 AI 詐騙。

這個騙局分三步:

1,不法分子用 AI 機器人騷擾電話,獲取目標的聲音素材,然后進行聲音偽造;

2,盜取目標的社交賬號,尋找受害人;

3,用 AI 換臉技術(shù),和受害人視頻通話,博取信任,實施詐騙。

這個詐騙手段環(huán)環(huán)相扣、用時短、難防范。它標志著詐騙犯罪的升級,進入了 AI 智能化、定制化的時代。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng) " 發(fā)個語音 "、" 打個視頻 " 的防詐手段,在 AI 詐騙面前基本失效。更可怕的是,掌握 AI 詐騙的騙子,越來越多了!

公開信息顯示,自 2021 年以來多個省份都出現(xiàn)了 AI 詐騙及不當牟利案件。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會 5 月 24 日稱,利用 "AI 換臉 ""AI 換聲 " 等進行詐騙、誹謗的違法行為屢見不鮮。

AI 詐騙不只盯著數(shù)百萬的 " 肥肉 ",幾千元的 " 蒼蠅肉 " 也來者不拒。假扮大學同學、親戚、供貨商等視頻借錢案件,層出不窮。

如果覺得從不借錢便不會中招,就太天真了。

當騙子偽裝成領(lǐng)導,以匯款、資金周轉(zhuǎn)等緊急理由,要求下屬立即轉(zhuǎn)賬,很少有人能頂住壓力。更有甚者,騙子直接偽造子女、父母車禍入院等借口,利用親人感情實施欺詐。

2006 年,搞了 20 多年的中國臺灣詐騙集團,把目光投向互聯(lián)網(wǎng)普及不久的大陸。他們在東南亞等國家建立詐騙基地,招募員工進行人設(shè)、話術(shù)包裝的統(tǒng)一培訓。

最終,誘導戀愛或裸聊的 " 殺豬盤 "、非法買彩票、網(wǎng)上賭場、借貸騙局等發(fā)明,開始橫掃內(nèi)地。

電信詐騙,由此成了懸在 14 億人頭頂?shù)囊话牙小I踔劣腥藨蚍Q,從未接到過詐騙電話的,都有可以去買彩票的運氣。

不過,大部分人仍對電信詐騙,沒太大概念。傳統(tǒng)認知里,其受騙對象多是經(jīng)不起誘惑、社會經(jīng)驗少的 " 冤大頭 ",以及一些不常上網(wǎng)的老年人。

比如上世紀 80 年代最知名的尼日利亞王子來信,以及最近令人笑掉大牙的 " 上門槍斃 " 通知短信。這些夸張劇本,似乎只為篩選那些 " 缺乏基本辨識能力 " 的群體。

但正如微博大 V@全民防詐騙所說:" 你目前還沒被騙,并不是因為你多聰明,也不是因為你沒錢,而是適合你的‘劇本‘還在路上。"

只要給幾張照片和幾秒語音,就能復刻出 " 假人 " 的 AI 詐騙,以細思極恐的手段,讓每個人都可能難逃一劫。

據(jù)湖北網(wǎng)警巡查執(zhí)法公布消息,AI 技術(shù)新騙局詐騙成功率竟接近 100%,其成功率之高、涉案金額之大、詐騙速度之快令人咋舌。

比如安徽安慶經(jīng)開區(qū)發(fā)生的一起 AI 詐騙案中,詐騙分子只用一段 9 秒智能 AI 換臉視頻佯裝 " 熟人 ",就順利從受害人手上騙走 245 萬元。

更令人毛骨悚然的是,信息泄露、隱私不安全的普遍現(xiàn)實,為 AI 詐騙造就了 " 天然溫床 "。

2 月 15 日,一則 " 幾乎無人幸免,疑似 45 億條電商或快遞信息泄露 " 的消息,沖上熱搜。有網(wǎng)友稱," 自己 10 年前的收貨信息,都被扒出來了。"

對此,人們?nèi)滩蛔⊥虏鄣溃? 要有多強的防范意識,才能想到跟你視頻通話的親友,不是一個大活人啊?要有多強的隱私意識,才能保證自己信息不泄露或被竊取?"

AI 詐騙的降維打擊,也引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注和部分恐慌情緒。"AI 詐騙在全國爆發(fā) " 的話題,一度登頂熱搜,引爆超 2 億閱讀。

隨即,公安部門專門進行了辟謠,稱 AI 詐騙案件目前占比仍較低。同時,承諾已注意到此犯罪新手法,并將加大力度開展技術(shù)反制和防范宣傳。

數(shù)據(jù)顯示,公安機關(guān) 2022 年全年破獲電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件 46.4 萬起,緊急攔截涉案資金 3180 余億元。從詐騙案件量級及涉案金額來看,其仍然是一塊社會 " 頑疾 "。

一個悲觀預期是,新型 AI 詐騙的降臨及加速迭代,可能讓 " 人人警惕,全民反詐 ",成為未來社會不得不面對的嚴峻問題之一。

4 月末的一天,美國一位叫詹妮弗 · 德斯特凡諾的母親接到一通陌生電話。

" 媽媽,救命!" 大女兒布里安娜,似乎陷入了大麻煩。

詹妮弗嚇呆了,一個低沉的男人聲音威脅到:" 如果你打電話報警,就永遠別想再見到她了!"

掛斷后,身邊朋友勸她報警。詹妮弗卻急著給贖金,因為 " 女兒 " 的哭泣聲實在太真實且撕心裂肺。幸運的是,女兒正好打來電話,騙局 " 不攻自破 "。

但心有余悸的詹妮弗,仍無比驚訝:" 就算隔一棟樓,我也不會認錯自己孩子的哭泣聲。"

詹妮弗絕對想不到,突飛猛進的 AI 技術(shù),早已比一個母親更了解自己的孩子。而騙子支付的代價,可能還不到每月 5 美元。

2017 年,名為 "Deepfakes" 的社交網(wǎng)站用戶,利用 AI 技術(shù)發(fā)布了將色情演員換臉成蓋爾 · 加朵、泰勒 · 斯威夫特、斯嘉麗 · 約翰遜等名人的視頻片段,引發(fā)軒然大波。

此后,AI 換聲及換臉技術(shù)進入大眾視野,并被稱為 " 深度偽造 "(Deepfake)。

2018 年,美國不法分子還主要通過使用非法機器人呼叫,偽裝成慈善機構(gòu)或谷歌數(shù)據(jù)服務代理,進行詐騙。

但機器人語音系統(tǒng),往往存在卡頓、音色機械化、多輪對話 " 鬼打墻 " 等問題," 唬人 " 能力有限。

此后,AI 換聲迅猛發(fā)展到克隆級別。2019 年 3 月,一詐騙犯冒充一家英國能源公司大老板,強勢要求公司 CEO 立即將 22 萬歐元,轉(zhuǎn)到匈牙利的供應商銀行賬戶。

這位高管毫不猶豫照做了,因為大老板的語調(diào)一如平時,甚至連他 " 微妙的德國口音 " 也毫無破綻。這一事件,被認為是全球首例涉及人工智能的詐騙案。

其實,AI 技術(shù)流行的美國、歐洲等發(fā)達國家,AI 詐騙也早已一馬當先。

過去一年里,美國 AI 詐騙同比上漲了 50% 到 75%。美國聯(lián)邦調(diào)查局年度報告顯示,2022 年美國網(wǎng)絡(luò)詐騙損失達 103 億美元,創(chuàng)五年來新高,面向老年人的 AI 語音騙局則是重災區(qū)。

世界經(jīng)濟論壇研究與分析主管布魯內(nèi)曼稱," 在過去一年里,26% 的小公司和 38% 的大公司經(jīng)歷過深度偽造欺詐 "。她甚至預測到 2026 年,超 90% 的網(wǎng)絡(luò)攻擊內(nèi)容都將是 AI 合成。

AI 技術(shù)快速升級,不僅讓換聲、換臉越來越以假亂真。相應的,AI 詐騙技術(shù)的門檻和成本,卻在不斷降低。

美國加州大學伯克利分校教授法里德表示,AI 聲音合成一兩年前還需要大量音頻數(shù)據(jù),現(xiàn)在僅需十幾秒的短視頻或錄音。收集人臉信息則更簡單,一張照片就可實現(xiàn)。

相應的 AI 程序使用費,卻僅需每月 5 美元到數(shù)百美元不等。恐怖的是,任何人都能由此進行不法活動。

AI 詐騙受害對象從老年人到精英人群,從普通人到明星偶像無所不包,甚至章程規(guī)范的商業(yè)公司、學校機構(gòu),也極易中招。

智能化程度更高的 AI 技術(shù),還使得騙局變得花樣更多、更難防范。

通過信息收集及大數(shù)據(jù)分析,AI 可以智能篩選出 " 易騙人群 "。比如進行金融詐騙時,經(jīng)常搜集投資信息的人群會成為潛在目標。

甚至,AI 還能分析目標的社交網(wǎng)絡(luò),進而掌握其個性化表達方式、人際關(guān)系、興趣愛好等生活習慣,實現(xiàn) " 詐騙劇本 " 定制化。

法里德驚呼:" 這很可怕,就像一場完美的風暴,具備了釀成大禍的所有條件。"

更可怕的是,盡管風險顯而易見,AI 語音及視頻合成技術(shù)卻仍在狂奔。科技巨頭的 AI 競賽,也在持續(xù)加碼。

今年 1 月,微軟團隊發(fā)布了 AI 語音合成模型 VALL-E。只需 3 秒指定素材,即可精確地模擬說話者聲音,甚至連環(huán)境背景音也能準確還原。

AI 簽名、AI 聲音克隆、AI 換臉……這些新技術(shù),本來是創(chuàng)造美好和便利的象征。

但當這類高端技術(shù)變得廉價且輕易獲取,并被不法分子惡意利用時,無數(shù)人和機構(gòu)的財產(chǎn)、信息及現(xiàn)實安全卻形同 " 裸奔 ",又會是多么巨大的風險?

全球大爆發(fā)的 AI 詐騙,無疑給人類敲響了警鐘。

" 現(xiàn)在已經(jīng)到了,大規(guī)模、集中化討論 AI 風險的關(guān)鍵時刻 ",清華大學教授沈陽如此呼吁。

其實,對 AI 詐騙的警惕與治理方案,早已在路上。

美國安全中心發(fā)布的《人工智能與國家安全》,明確將人工智能偽造技術(shù)列為威脅國家安全的重點技術(shù)。中國也開始通過政策管理和技術(shù)限制等途徑,來應對其潛在安全風險。

但 AI 詐騙,似乎是打不死的 " 小強 "。

比如美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會近年來加強了對非法機器人電話的監(jiān)管行動,但數(shù)據(jù)顯示,2019 年美國境內(nèi)民眾接到的 " 機器人騷擾電話 " 總數(shù)超過 500 億個,即平均每個美國人每月至少接到 15 個 " 機器人騷擾電話 "。

一個怪圈出現(xiàn)了——美國不斷升級法案打擊電信詐騙,機器人來電數(shù)量卻屢創(chuàng)歷史新高。

根本原因,還是法律法規(guī)制定、推廣的護欄建設(shè)速度,趕不上 AI 技術(shù)迭代和傳播速度。產(chǎn)業(yè)、大眾對 AI 危害的反應,也很容易慢半拍。

甚至于,AI 騙局已經(jīng)超出 " 詐騙 " 范疇,蔓延到人類社會的各個角落。

3 月份,一組由 Midjourney 生成的特朗普 " 被捕照 " 傳遍全球。一覺醒來,人們看著這位美國前總統(tǒng)被警察包圍并按倒在地的狼狽狀態(tài),深感不可思議。

但這,不過是一網(wǎng)站創(chuàng)始人艾略特 · 希金斯精心制作的 "AI 假照片 "。盡管他的賬號被查封,人們當時無比真實的震撼和驚訝,卻因此成為 " 笑話 "。

這更像是,AI 騙局對人類分辨能力和真實情感的 " 嘲弄 "。很快,人們又經(jīng)歷了更嚴重的被戲耍。

5 月 22 日,一張五角大樓附近發(fā)生爆炸的照片,廣泛流傳。這張?zhí)摷僬掌某鋈Γ踔翆е聵似?500 指數(shù)瞬間從漲轉(zhuǎn)跌。

在國內(nèi),假新聞、假圖片案件也甚囂塵上。

5 月 7 日,甘肅省平?jīng)鍪泄簿志W(wǎng)安大隊成功破獲了一起 AI 造假案件。不法分子利用 ChatGPT,偽造了一條 " 今晨甘肅一列火車撞上修路工人,導致 9 人死亡 " 的虛假新聞,即刻獲得超 1.5 萬次點擊量。

5 月 24 日,科大訊飛受一篇名為《科大訊飛出現(xiàn)重大風險的警示文》的文章影響,股價也迅速跳水。公司緊急回應稱,股價下跌系某生成式 AI 寫作虛假 " 小作文 " 導致。

人們越來越驚恐地發(fā)現(xiàn),自己被 AI 置身于一個 " 沒有真相的時代 "。

造假,甚至成為某種普遍且必要的 " 謀生手段 "。一項國外調(diào)查報告指出,全是由 AI 生成的假新聞網(wǎng)站已有 49 家之多。且這些信息受眾并不少,粉絲大多超 10 萬量級。

無處不在的造假熱潮,更讓無論是普通人還是明星都難以阻擋。

一邊是,幾十元的 "AI 換臉教程 " 大行其道;一邊是,在地鐵上被 "AI 一鍵脫衣 " 造謠的女性,無力申訴。偽裝成 " 楊冪 "" 迪麗熱巴 "" 成龍 " 等明星的直播帶貨,更肆忌憚。

面對鋪天蓋地的 "AI 孫燕姿 " 合成視頻,佛系的孫燕姿無奈表示," 你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的‘人’,還有什么好爭的?"

真相被 " 捏造 " 已經(jīng)夠可怕,人們無力分辨則讓現(xiàn)實變得愈發(fā)混亂。

4 月 13 日索尼世界攝影獎頒獎禮,大獎得主卻沖上舞臺奪過話筒,悲憤地說這是 AI 偽作。他的反問發(fā)人深思," 如果索尼世界攝影獎的評委都分不清真假照片,其他人還能怎么辦?"

當 AI 騙局從專業(yè)級走向 " 平民化 ",熟悉的親友、日常的新聞、權(quán)威的知識、眼見為實的原則甚至是集體記憶等,原本刻在骨子里的 " 確信 " 都在被逐一顛覆。

AI 監(jiān)管,由此愈加任重道遠。畢竟人類不能沒有真相,就像時鐘不能沒有指針。

[ 1 ] 《AI 換臉風暴:騙局、產(chǎn)業(yè)與技術(shù)防守》36 氪

[ 2 ] 《"AI 換臉 " 詐騙,怎么防?》人民日報

[ 3 ] 《警惕!美國發(fā)生多起 AI 語音詐騙案件,聯(lián)邦機構(gòu)將加強監(jiān)管》第一財經(jīng)

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