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經濟觀察網 記者 任曉寧 9月1日上午，2022年世界人工智能大會在上海召開。百度創始人李彥宏在世界人工智能大會上提到，過去一年，人工智能發生了一些方向性的改變，商業化也有了實質進展。不過，人工智能的商業化還需在黑暗中摸索一段時間，智能化的滲透尚需時日。

人工智能的變化主要體現在技術層面和商業應用層面。技術層面，人工智能正在從理解內容走向生成內容。比如在世界人工智能大會上，百度展示了一副模仿莫奈風格的“印象生煎”，這是AI創作的作品，背后是預訓練大模型技術，這項技術能以十分之一的成本，以百倍、千倍的速度生產數字內容。

更大的變化發生在商業領域。一直以來，人工智能商業化都是制約這個行業發展的關鍵因素。如果缺乏好的商業前景，會讓創業公司增長停滯，巨額虧損，融資上市困難，大公司也會越來越不接地氣，AI部門成為其他業務的附庸。李彥宏認為，過去一年，人工智能的商業化進展有了較大變化，在自動駕駛、能源水利基礎設施、工業互聯網領域都有了商業化落地。

今年6月，GM支持的Cruise在美國舊金山開啟了全無人自動駕駛的商業運營。在中國，百度的蘿卜快跑8月也在重慶和武漢開放了全無人商業化運營。“從我們實踐來看，自動駕駛的技術進步速度是超預期的。”李彥宏說，當百度希望在一個城市某一地區獲得自動駕駛運營資質的時候，一般只要20天左右的準備時間就可以了，因為技術的通用性已經很好。

過去，人們把自動駕駛的技術路線希望更多地寄托在漸進式路線上，認為會先實現L2，再實現L3，最后是L4、L5。但李彥宏提出不同意見，他認為，由于L3在事故責任界定方面處于模糊地帶，但L4責任認定更清晰，因此在L2之后率先進入商用的很可能是L4。

過去一年，人工智能在基礎設施的智能化改造方面也有了商業化進展。以累計合同金額超過千萬元訂單計算，百度的智能交通方案在全國51個城市落地實踐。很多省級電網使用了百度智能云的AI巡檢，能7×24小時不間斷巡視，巡檢效率提升了6-10倍。不過，實體經濟的很多領域數字化改造尚未完成，數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升，智能化的滲透尚需時日，智能化對實體經濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。

“人工智能的商業化還需在黑暗中摸索一段時間。”李彥宏說。但他相信，一個新事物從“無人看好”到“無人能及”，決勝就在“堅持”二字。科技創新，尤其如此。