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毫米波雷達卷向“單芯片”戰場|天天快播

2023-05-15 12:47:01來源:蓋世汽車  

汽車市場變化有多快?日新月異,還是翻天覆地。

傳統生產與制造工藝不斷受到挑戰,代表未來的智能科技則無孔不入,滲透進現代汽車的每一個角落。而這些變化,又帶來了一波又一波的技術革新。毫無疑問,雷達行業也正身處其中。

近年來,車載毫米波雷達市場迎來了兩個重要趨勢:24GHz雷達向77GHz雷達升級,且份額逐漸萎縮;另一邊,SiGe工藝朝著RFCMOS的方向轉型。


(相關資料圖)

技術路線和工藝轉變的最根本原因,源于市場可觀的需求。據Yole Développement預測,全球毫米波雷達市場規模將從2022年的18億美元,增加到2025年的30億美元,年復合增長率約18.56%。

越來越多的車輛裝配毫米波雷達,同時自動駕駛等級提升,單車雷達使用量將明顯增加。不僅如此,對于性能更高的4D成像毫米波雷達,其所需的半導體價值量也會更多。

而如何在不犧牲性能并滿足車企降本要求的前提下,實現更多雷達上車,已是汽車產業鏈的重要課題。

性能與成本的“既又也還”

Yole Développement;恩智浦預估值

舉個例子,角分辨率不足一直以來都是毫米波雷達的性能短板。對4D成像雷達來說,一個解決方案是,通過前端射頻芯片MMIC級聯提供更多的天線虛擬通道,從而增加分辨率。

不過,這就帶來了許多問題,比如級聯之間的同步信號要做到始終同步,甚至阻抗要完全一致。對于精度、功耗、設計復雜度以及雷達尺寸都構成了不小挑戰。此外,這里面也涉及到一個關鍵問題——成本。

可以明顯看到,無論是前向雷達還是角雷達,都面臨著半導體進一步集成的問題。眼下,角雷達領域已經出現單芯片的集成方案,即所有射頻和工藝在一顆芯片中實現。

2025年以后單芯片將成為角雷達領域的主導方案恩智浦半導體執行副總裁兼射頻處理業務部總經理Torsten Lehmann如此表示

從行業數據來看,毫米波雷達的核心元器件包括MMIC、雷達專用處理器、PCB等,這三部分占BOM的比重分別為20%、30%、10%。單芯片由于集成度更高,一定程度上能夠減少額外的BOM成本。

另外,相比套片方案,單芯片雷達可以有效減少PCB面積,簡化設計并加速產品推向市場的時程。更重要的是,由于節省了外圍器件和射頻傳輸線路所占據的空間,單芯片方案可以滿足雷達小型化的設計需求。

圖片來源:恩智浦

CES 2023上,恩智浦首度展示了其4R4T單芯片雷達解決方案SAF85xx,基于28nm工藝打造,集成收發器、處理器、內存、安全模塊和通信接口,封裝尺寸僅有指甲蓋大小,檢測距離超過300米。

當然更加重要的是,工藝的持續演進仍是雷達芯片降本的第一個大前提。

MMIC芯片從GaAs到SiGe,再到目前的RFCMOS,使得整體系統成本得以持續下探。據悉,恩智浦在第四代雷達芯片推出之際就過渡到了RFCMOS技術,對于第六代產品,RFCMOS也將進一步提升系統的集成度并降低系統成本。

單芯片雷達方案的“甜蜜期”

但實際上,單芯片雷達方案仍然存在許多挑戰。

要知道,77GHz的波長不足24GHz的三分之一,收發天線面積大幅減小,雷達體積可以更小。但也正因如此,射頻線路的設計、PCB制版的難度較大,最終影響到芯片的成品率。

Torsten Lehmann進一步指出,77GHz單芯片中要布置天線,但又要很好地控制干擾。原因在于,芯片集成了模擬前端,在實現高性能的同時,其敏感性也非常高。另外,處理器的噪聲非常大。這些都需要企業具備非常專業的技術積累。

對于想要進行內部開發的Tier1或者OEM來說,射頻相關專業知識是不可或缺的。尤其77GHz雷達芯片的設計上,射頻和天線的設計人員需要具備相關領域經驗。另外,處理器的設計也要有相關能力或者具備微處理器和雷達的相關經驗。此外,信號處理算法等知識也不能少。

總體上,單芯片雷達方案有著一定的專利和技術壁壘。但恩智浦不是第一家推出單芯片方案的供應商,譬如德州儀器從一開始便采用了RFCOMS技術制造集成DSP的單芯片產品,然而到目前為止,單芯片方案還沒有成為市場主流。

圖片來源:Design-Reuse

對此,Torsten Lehmann稱,在雷達芯片早期發展階段,市場需求一度變化。這個變化的過程中,共經歷了7代產品。對于輸出、噪聲、探測距離和發射器、接受器的數量,市場需求一直是在變化的,并不是處于一個非常穩定的狀態。這也是,恩智浦最早將處理器和MMIC芯片相分開的原因之一。

而現階段,單芯片雷達市場的成熟度和穩定性基本上得到了確認。同時在恩智浦看來,單芯片的雷達芯片,需要選擇最好以及最合適的技術節點。比如28nm,就是一個最好的、所謂的“甜區”,在性能、工藝和集成度上都是較合適的選擇。

不同于過去大部分雷達都采用芯片組,單芯片的方案正慢慢滲透進汽車領域。盡管如此,考慮到分辨率等要求,高端4D成像雷達仍會繼續使用芯片組。當然,也不排除未來可以在單芯片中集成更多虛擬通道的可能。

4D成像雷達是下一個戰場

技術路線與工藝的迭代,也讓我們看到,車載毫米波雷達的發展潛力。毫米波雷達因其全天候、同時不受雨雪霧等天氣影響的屬性,被視為是高階輔助駕駛的“標配”傳感器。

業內有一種觀點是,4D成像雷達有望取代一部分激光雷達的市場份額。

在某些應用中,一些高端4D成像雷達的性能表現要優于激光雷達,而成本較后者更低;此外,激光雷達往往會有一些機械元器件,顯得十分笨重。

但在恩智浦看來,高級別的自動駕駛,成像雷達和激光雷達之間并不存在替代與否的關系。L3及以上級別的自動駕駛車輛,應當有這三種不同的感知體系,有毫米波雷達、攝像頭、激光雷達,多模態的傳感器可以實現互相補充、冗余的功能,從而確保最高的安全性。

圖片來源:鐳神智能

說到底,低端市場由成本驅動,高端市場則由性能驅動。不過在以L2+為代表的市場上,4D成像雷達的性價比會更加明顯。因而近日,恩智浦和蔚來也官宣兩家公司將就高端4D成像雷達系統展開合作。

不過,4D成像雷達有一個突出問題需要解決。

比如,在高速公路上,行車后方有一輛卡車和一輛兩輪車。卡車含金屬量很大,所以對雷達發出的無線電波的反射能力非常強,但兩輪車的體積很小,所含金屬量也非常小,它反射的無線電波的能力就非常弱。這時,如何很好地探測到遠距離的這兩個行駛速率不同的物體,同時如何進行區分,是一個挑戰。

“好消息是單芯片方案,通過提高分辨率以及物體之間的區分能力,能夠解決這樣一個挑戰,從而實現更遠距離的探測。”Torsten Lehmann認為未來的成像雷達技術可以非常精準地實現4D環境映射,實現接近激光雷達的分辨率,同時針對周邊環境形成點云圖,實現清晰的感知。

寫在最后

4D成像雷達市場剛剛起步,今年會有更多的產品等待交付。如果站在智能汽車產業的發展角度,無論從更集成的單芯片,還是更優的生產工藝來看,毫米波雷達都亟需找到成本與性能之間的平衡點。畢竟,汽車市場變化實在太快了。

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責任編輯:hnmd003

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