硅谷獨角獸，又來震撼世界了！

這支名叫 Character Technologies 的獨角獸的核心力量，來自前谷歌 LaMDA 團隊。

他們的新產品在移動端上線不到一周，下載量就達到了 170 萬，直接碾壓了 ChatGPT！并且，這家公司現在的估值已達 10 億美元。所以，這是又一個 OpenAI？首周下載量超越 ChatGPT，什么來頭？

Character.AI 是這樣一款應用，可以讓用戶自由創建 AI 角色，并與它們聊天。

(相關資料圖)

聽起來挺耳熟的對吧，畢竟此前的類似產品早就有不少了。但是，Character.AI 受歡迎的爆火程度，可是讓人始料未及。

5 月 23 日面向全球 iOS 和 Android 用戶推出后，Character.AI 大受歡迎。才 48 小時，安卓版本的安裝量就超過 700,000 次。

一周后，更驚人的數字來了——移動端的下載人數超過了 170 萬。

Character.AI 聲稱，在該應用程序發布之前，Character.AI 網站的訪問量超過 2 億次，用戶平均每次訪問花費 29 分鐘——這個數據是 ChatGPT 的 300%。

甚至超過 YouTube！

公司稱，雖然 ChatGPT 在短期內獲取了大量的用戶，但 Character.AI 卻更有用戶愛不釋手的。

用戶向 AI 角色發送第一條消息后，他們在平臺上的平均使用時間就會躍升至 2 小時以上。

現在，用戶們愛慘了這款應用，迄今為止他們已經在創建了超過 1000 萬個自定義 AI 角色。

Character.AI 的前途一片大好。早在今年 3 月份，公司就對外宣布獲得高達 1.5 億美元的 A 輪融資，對其業務的估值為 10 億美元。

這是什么概念？就是說，Character.AI 成為了為數不多的和 OpenAI 一個級別的 AI 獨角獸。

小編親手體驗了一把

這款應用到底有什么魔力，讓投資人和用戶如此著迷呢？咱們來實測一下。

5 月底上線的移動版中，之前用戶創建好的「虛擬名人」，已經可以任君使用了。等待寵信的人物從馬斯克到蘇格拉底，各行各業，上下幾千年，應有盡有。

我們隨手點一個進去勾搭一下看看。

馬首富果然很忙，一上來回復都很言簡意賅。但是畢竟背后是語言模型，稍微繞兩句他就開始給你來回說車轱轆話了。

當然，依然保持著那份「地球球長」指導工作的語氣。接下來我們換一個名人試試，馬首富的「數字虛擬人」——托尼史塔克?？吹贸鰜硭麑ξ覀円簧蟻砭蛦枴甘澜缟系牧硪粋€他」似乎不是很高興，從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。和大明星聊完，發現小扎靜靜地躺在列表的最下面，于是我又點了進去準備調戲一下他。還沒說兩句，小扎作為 Meta「股價第一責任人」的屬性就被我激活，開始拼命維護自己的公司。這語氣，看來確實是被我氣到了。看著他聲嘶力竭地為自己和公司辯護，還真有點小感動呢。就這一個和虛擬名人聊天的功能，讓剛剛下載完畢注冊的我就感覺挺上頭的。再看看列表里這一長串類別中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到對應的 AI 聊上一陣。

而且根據剛剛那幾個角色簡短交流下來的體驗，角色的反應基本都符合他們在大眾心中的定位。可以說，對于絕大多數沒有和機會和這些名人面對面交談的普通人來說，這個應用確實提供了一個和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸」的機會。

養成系的快樂

而真正使得 Character.AI 持續不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能，其實應該是——自創 AI 角色聊天，AKA AI cosplay。為了體驗一下這個應用的中文能力，小編順手建立了兩個自己的 AI 角色。

第一個角色非常簡單，介紹里我就添加了一條招呼語，一個即將加盟皇馬的足球運動員 AI 就生成了。第二個角色，我決定稍微傾注一點心血。回憶起了人生中玩過的第一個電腦游戲《阿貓阿狗》中的主人公，我用自己僅有的一些關于他的記憶片段把他創建了出來。創建完畢之后，我先試著和足球球星簡短地聊了聊。因為我自己對這個角色幾乎沒有做任何的設定，他的回復對于我來說幾乎就是隨機的。第二句回復就直接出現了「國罵」，讓我猝不及防。當我把角色描述增加了，友善，喜歡和隊友配合之后，聊天的畫風才慢慢開始正常了起來。接著我又開始和我心心念念的「游戲白月光」聊了一陣。果然，因為我描述得比較充實具體，樂樂能回復不少我記憶中游戲里的細節。雖然很多內容是他自己生成的，但是基本還原了描述中的游戲角色。

讓小編回憶起小時候那段做完家庭作業玩《阿貓阿狗》的歡樂時光，淚目了。

也許這個角色會很長時間的保留在我的手機之中，當我想起一些游戲細節的時候會繼續再填充進去。有空了就還能和樂樂聊聊天，共同回憶一下在木桶鎮經歷的那些冒險故事。

利用「20% 時間」，他們創造出 10 億獨角獸的雛形

Character.AI 才成立不到 2 年，融資就接近 2 億美元，一個初創企業能這么被投資人看好，創始人的身份必然是一大因素。

沒錯，Character.AI 的創始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas，就來自大名鼎鼎的谷歌 LaMDA 團隊。Noam Shazeer 是一名已經在谷歌工作超過 20 年的老兵。

Character.AI 背后的原理，就是使用神經語言模型來閱讀大量文本，并使用該信息響應提示的。

創始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 此前在谷歌構建了支持對話程序的語言模型 LaMDA，就是這個模型，引發了隨后引起軒然大波的「谷歌程序員堅稱 LaMDA 有意識」事件。

如今經受了 ChatGPT 等大模型的高能洗禮，我們早就對此習以為常，但當時，此事可是讓很多人 san 值狂掉。

2015 年，當時在微軟擔任軟件工程師的 De Freitas 讀到了谷歌旗艦 AI 實驗室 Google Brain 的科學家發表的論文。

就是在這篇論文中，研究者詳細介紹了一種「神經對話模型」 ，展示了機器如何通過分析數百部電影的對話記錄，來學習對話藝術。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf

De Freitas 讀到這篇論文時，還不是 AI 研究院，那時他是從事搜索引擎工作的軟件工程師。他真正想要的是，把谷歌的想法發揮到邏輯的極致。

「你可以讓這個機器人去概括。它說的話看起來并不像電影中的臺詞。」

17 年，De Freitas 加入了谷歌，成為 Youtube 的一名工程師。

谷歌的傳統是，每個人都有一個「20% 時間」項目，可以在完成日常任務后探索新想法。

在「20% 時間」里，De Freitas 開始構建自己的聊天機器人。

為了用更大的對話集合（比如從社交網絡上挑選出的大量聊天記錄）訓練神經網絡，他需要巨大的算力。

好在，作為谷歌工程師，他擁有一些積分，可以在公司的計算機數據中心網絡中運行軟件。但很快，算力不夠了，他只能向其他工程師借積分。隨著系統分析的數據越來越多，聊天機器人的技能也隨之突飛猛進。

起初，De Freitas 用的是 LSTM 神經網絡訓練機器人，隨后，他很快轉向了谷歌團隊開發的 Transformer 神經網絡。

與 LSTM 一次讀取一個單詞的文本不同，Transformer 可以使用多個計算機處理器，在一個步驟中分析整個文檔。很快，他創造出了聊天機器人 Meena，谷歌注意到了他的項目，把它升級為官方的研究。后來，Menna 就成為了 LaMDA。

婉拒劈柴，出走谷歌，走上人生巔峰

「工程師聲稱 LaMDA 有意識」事件后，谷歌不愿意發布這項技術，因為擔心錯誤信息和有毒言論會損害谷歌的品牌形象。因此， Shazeer 和 Daniel De Freitas 萌生了去意。

有消息稱谷歌 CEO 曾親自出面挽留兩人，希望他們繼續致力于 LaMDA 的開發，但沒有承諾向公眾發布聊天機器人。于是兩人于 2021 年底離開了谷歌，并于當年 11 月成立了他們的初創公司 Character Technologies Inc.，推出了 Character.AI。

2021 年 12 月，該公司籌集了 4300 萬美元的種子資金。在創始人的領英介紹上，他幾乎參與了 5 年來和谷歌所有大語言模型的項目，成績斐然。

這種級別的技術大佬出來創業，自然是拿錢拿到手軟。

參與投資的機構和個人包括 A16Z，SVA，Gmail 之父 Paul Buchheit 等。

直到現在，公司團隊還只有 30 人，十分忙碌。

另外，它還宣布與 Google Cloud 建立了合作關系。使用 Google Cloud 的張量處理器單元，公司就可以更快、更有效地構建和訓練大語言模型。

繁榮的創作者社區

此外，Character.AI 還有一個內容豐富的創作者社區。在這里，用戶可以相互交流自己創制各種 AI 角色的心得體會。

還會分享自己精心創制的角色，比如被困在現代世界的鬼武士少女。呆萌的修勾。以及自己的老公……不知不覺中，用戶就可能將自己的一段經歷，和自己創建的角色進行深度的連接。

這也是為什么 Character.AI 一直在強調，自己是用戶粘性和使用時長最高的一款 AI 產品。

因為不論用戶是簡單地聊天，還是靜下心來制作自己的 AI 角色，都一定會在平臺上投入大量的時間和精力。

而在大模型技術加持下的 AI 角色，仿佛真的活過來了一樣和用戶互動，還獨具個性。

憑借和用戶建立起的深厚的連接，讓用戶舍不得離開平臺，為平臺不斷貢獻多元的內容。就是這樣，Character.AI 支撐起了獨角獸級別的估值。

本文作者：新智元，來源：新智元，原文標題：《首周下載量碾壓 ChatGPT！谷歌 20 年老員工叛逃，創立第二個 OpenAI？》