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品玩 7 月 6 日訊，日前，國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）雜志正刊登載了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊的研究成果 ——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前 AI 氣象預(yù)報模型的精度不足主要有兩個原因：一是原有 AI 氣象預(yù)報模型都是基于 2D 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無法妥善處理不均勻的 3D 氣象數(shù)據(jù)；二是 AI 方法缺少數(shù)學(xué)物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，該團(tuán)隊提出采用適應(yīng)地球坐標(biāo)系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理復(fù)雜的不均勻 3D 氣象數(shù)據(jù)，并且使用層次化時域聚合策略來減少預(yù)報迭代次數(shù)，從而減少迭代誤差。