2023年7月5日-7日，由中國汽車工業協會主辦的第13屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。本屆論壇以“新時代 新使命 新動能——助力建設現代化產業體系”為主題，設置“1場閉門峰會+1個大會論壇+16個主題論壇+N場發布”共18場會議及若干發布、展示、推廣等活動，旨在凝聚各方力量，形成發展共識，為建設現代化產業體系貢獻汽車行業的智慧和力量。其中，在7月7日上午舉辦的“主題論壇七：數字化轉型，汽車產業發展新引擎”上，上汽大通汽車有限公司制造工程部副總監曾賀發表精彩演講。以下內容為現場演講實錄：

(資料圖片)

大家好，我代表上汽大通簡單介紹一下企業在數字化轉型，包括C2B（Customer to Business，個性化定制）業務上的實踐工作。

內容分四部分來講：

1、公司情況。

2、C2B轉型的思路。

3、C2B的實踐。

4、結束語。

一、上汽大通概況

上汽大通是上汽集團全資子公司，有四個整車制造基地，三個研發基地，有七大整車平臺，七個互聯網平臺，通過C2B模式服務客戶。2015年開始啟動做我們C2B的業務，基于我們大通了消費互聯網和工業互聯網的界限，在2019年我們的南京工廠被評為達沃斯的燈塔工廠。上汽大通目前45%的銷量在海外市場，自公司成立以來已累計出口25萬多臺，主要出口地區有歐洲，中東，澳新、南美以及東盟等。

二、C2B轉型的思路

我們為什么要做C2B？有三方面的原因：一是我們大通是做商用車起家的，商用車有相當多是定制的業務，所以我們公司本身就有定制的基因。二是差異化競爭，對于乘用車市場來說我們是一個后來者，跟原來的老大哥相比，我們需要突破，我們就想到了定制化這個點。三是平臺化，基于上汽集團的資源支持和強大的平臺化的策略，也支持了我們開展C2B業務。

C2B業務以用戶為中心，我們讓用戶參與體驗，讓用戶和我們互動，最后讓用戶決策，用戶需要什么車我們就設計什么車，用戶從設計階段到最終下單都可以通過我們的APP跟我們互動。

目前C2B的架構主要有三大塊：數字化運營體系，數字化營銷體系，數字化研發制造體系。

客戶可以根據意向在我們的APP中去選擇需要的配置，選完以后通過APP下訂單，訂單在傳遞給銷售的同時，還會傳遞給制造系統，質量系統，物流系統。同時系統會將整車訂單打散成零件訂單的形式傳遞給零部件供應商。

在制造端我們怎么實現這些數字化的架構？我們開發了36個制造端的指標，通過數字化中臺去分析這些指標是否可以完成，并拉動我們的業務。我們原來有很多信息孤島，通過C2B的業務數字化中臺，把這些信息孤島離散在各個部門之間的數據收集上來進行分析，來支撐我們的業務。

大通C2B業務從2015年開始啟動，到今天已經第八年了，從數字化轉型中開始要效益、要產出了，我們怎么從數字化業務中得到收益？我們內部也在挑戰。

三、C2B實踐案例

C2B業務是從數字營銷起頭的，為了支持營銷我們就做了數字化研發體系、數字化制造體系、智能物流、質量AI、能源管理等。一開始我們沒有想到這么大，只是做了營銷端，為了支撐營銷后面就有研發、制造、物流體系等等。我們現在推出了“蜘蛛智選”APP，讓用戶和我們一起共創、研發。我們會根據客戶的意愿來研發，把客戶的想法變成我們車型的配置。再把這些車型配置放在平臺上讓客戶投票，根據客戶的投票來確定開放的配置。最終消費者用戶可以根據這些開放的配置自己選配出個性化的定制車型。我們通過“日歷訂車”系統，會把生產過程的關鍵節點信息開放給用戶，客戶會知道他的車在制造的哪個階段。確保整個OTD過程當中客戶的知情權，確保他不會焦慮。

我們怎么跟客戶互動，讓客戶跟我們一起共創的？我們會推出一些模擬定價車型，通過線上線下的活動，讓客戶參與我們的定價、參與我們的設計。我們有一個3DE協同平臺，包括大學生、自由職業者、愛車人士可以在平臺上一起參與設計，客戶可以自己畫一些產品造型給我們，我們會對客戶的造型進行結構化的設計，設計完以后進行驗證，驗證是我們自己主機廠做，把驗證完的產品開放給客戶，最后再讓其他用戶參與投票。我們目前有500多名工程師參與活動，整個交流過程回復大概1000多萬次高頻互動。

為了支撐這些營銷場景，我們開發了數字化研發體系，通過KBE基于知識體系的智能化產品，包括橋架支架參數化的設計，我們的工程師只要把長寬高或者需求信息輸入進去，可以自動生成相關結構。包括夾具，包括特征庫，像支架、通用設計產品。我們同步工程的檢查，比如緊固件安裝的設計檢查，是否適合安裝，工程怎么樣。包括虛擬仿真、線束設計，因為C2B現在信息化、電子化以后，我們最大的問題就是電氣產品多了，整車的線束設計可能是一個難點，包括線束產品的定制化也是我們的難點，所以我們開發了KBE參數化的設計。

除了參數化設計，我們也應用了MBD，基于模型的產品設計。我們有了白車身以后，會把我們的加工信息包括其他零部件對于白車身的要求都參數化插入到車身數模里面，自動生成三維圖紙，所有加工信息都在這個數模里面。通過這個數模，我們可以自動實現測量點、監控點的編程，包括檢查面的編程，智能設計模具的一些工藝。上面兩步已經實現了，但是夾具和模具的自動設計還在做，現在沒有完全實現。

除了測點和自動測量點的布置完成以后，我們還實現了三坐標的自動編程、數據的自動上傳，這條路從產品設計到后面數據生成，打通了完整的數據鏈。

下面是數字化智能制造體系，我們以前每款車有五六種配置，可以預測客戶的一些需求，通過預測來實現排產計劃。現在個性化定制以后，我們的客戶訂單預測變得非常困難，這對我們制造體系的敏捷性提出更高的要求。客戶訂單傳遞給我們以后，我們會通過生產計劃、工廠能力、庫存、供應商的情況，對于生產條件進行約束，最終進行二次模型的計算，通過產能、生產的排班情況、工作日歷、供應商的情況，最終生成交付的時間并把交付計劃開放給客戶。原來我們工廠的流水線強調標準化，個性化定制化以后，對我們生產線的標準化制造體系沖擊最大。原來流水線的工人每天做標準動作，現在定制化以后我們的工人都不知道下一臺該造什么車，所以生產節拍會受很大影響。基于此我們開發了IMAP系統，就是把我們的工藝流程、操作指導變成了電子化的東西。在關鍵工位上安裝電子顯示屏，上面有圖片的指導，每過線一臺車，對應這臺車工藝流程信息即顯示在電子屏幕上，工人可以根據顯示屏上顯示的打哪個螺絲、安裝哪個零件，方便工人的操作。

這個是沖壓仿真，對于沖壓車間來講，模具的調試工作非常多，以前可能就調五六副模具，因為有很多差異化的零件產生，所以現在要調很多的模具。因為沖壓模具生產線調試的話，我們的壓機每天折舊就是十萬塊錢，生產線上調試的話成本非常高。我們開發了沖壓大沖線的虛擬調試，可以在虛擬調試完畢后在上線實際調試，現在通過虛擬調試，每個模具節省30多個小時的調試時間，有效的降低了沖壓成本。

這個是焊接虛擬調試，我們通過虛擬調試，把機器人鏈條打通，我們開發了自動化的路徑優化程序，機器人路徑定了以后，過了一段時間或者產品變化以后路徑可以優化提高生產節拍的。

這個是油漆色彩仿真，我們以前的油漆就五六種，還有一些客戶會選擇特殊的油漆，所以我們會開發一些小色漆滿足這些特殊客戶，當然交貨的時間可能會拉長。客戶選擇的顏色，他想的顏色到車上可能不完全是他想象的樣子，所以我們通過了一套顏色的虛擬系統顯示給他，把白車身通過渲染他選擇的顏色，把效果圖發送給客戶，確認這是不是你需要的，如果需要的話我們通過小色漆系統去做。

客戶定制化以后，我們的供應鏈受到比較沖擊，以前我們的座椅兩三種就可以了，但是定制化以后有很多特殊的需求，現在的座椅有幾百個零件號，需要做大量庫存備貨，而且容易出錯。所以我們在廠內劃出一定的面積，要求供應商到廠內裝配，這樣縮短了響應時間，也減少了出錯率，這也是我們在C2B上做的一些變化。

這個是智能物流系統，我們沒有想到C2B以后物流會出現這么大的困難，本來就是給供應商下什么單，供應商供什么貨就可以了。但是品種多了，選擇多了，出錯的概率非常多，我們經常出現生產線上料不對，導致生產線停線的話代價非常大。所以我們通過SPS上線的模式，確保每個供貨的零部件都是我需要的零部件。

我們質量管理體系，我們通過NLP系統，查到問題直接進系統，通過我們的檢查人員，通過語言，讓他們看到右下角這個圖，通過自然語言輸入到系統里面，系統自動給他分類歸類，去做初步的判責，去看誰改進、誰返修。

這是CAPA防錯系統，C2B以后出錯的問題非常多，客戶原來可能選紅的，我們可能裝了綠的。所以我們通過CAPA系統糾錯、防錯。

在雙碳經濟下，去年開始我們也做了能源管理的系統，現在只做到了車間級，還沒有做到設備級，接下來我們還會把各個設備關聯到系統里面，以后整個車造出來以后消耗多少電能、消耗多少碳，以后我會非常清晰這些問題。

除了這些工作，我們也在做一些標準化的工作，現在正在做五個國標和行標，其中已經發布了兩個行標，包括大規模個性化定制的標準。

四、總結

C2B推動我們制造體系智能化升級，也是促進產業鏈、供應鏈協同創新，加速新模式下業務的轉型。我們希望跟行業伙伴一起，為我們的數字化轉型、為汽車工業一起加油。

謝謝大家！

（注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）