在智能時代，用好 AI 已成為國家、行業、企業的核心競爭力，尤其以 ChatGPT 為代表的大模型誕生后，AI 行業更是被摁下了加速鍵，算力需求井噴。

而 AI 服務器作為算力基礎設施之一，其需求有望受益于算力需求的不斷提升而快速增長，市場價值凸顯。

今年以來，AI 服務器價格一路攀升，已成了市場重點關注的焦點。有企業透露，其去年 6 月購買的 AI 服務器不足一年價格漲了近 20 倍。

(資料圖)

01 AI 大模型熱潮來襲

AI 服務器價格的大幅提升，究其根本，市場需求爆發是關鍵所在。

近幾年，隨著 AI（人工智能）技術的爆發式發展，AIGC 等大模型已成為發展趨勢。特別是 2022 年 11 月 ChatGPT 橫空出世后，迅速成為一款現象級的 AI 應用，引發全球投資熱潮。

當前，各大科技巨頭在 AI 大模型方面的軍備競賽已經開始打響。在國外，以微軟、谷歌、亞馬遜等為代表的國內外巨頭，幾乎都投身于 AI 大規模應用的開發。

國內方面，自 3 月 16 日百度率先公布 " 文心一言 " 以來，阿里、360、商湯等公司也相繼對外展示了大模型項目進展，一時之間，國內大模型領域風起云涌。

AI 大模型投資熱潮持續升溫，而 AI大模型的實現，需要海量數據和強大算力來支撐訓練和推理過程，AI算力需求也將出現指數級增長。

據華為預估，2030 年相比 2020 年，AI 爆發帶來的算力需求將增長 500 倍。隨之而來的巨大投資機會，將主要集中在服務器、光模塊、算力芯片、數據中心等硬件環節。

其中，AI 服務器作為算力基礎的重要設備，在 AI時代下有望迎來高速發展機遇。據 IDC 數據顯示，中國 AI 服務器 2021 年的市場規模為 57 億美元，同比增長 61.6%，預計到 2025 年市場規模將增長到 109 億美元，CAGR 為 17.5%。

02 核心零部件 GPU" 一貨難求 "

AI 服務器市場需求強勁，但其核心零部件 GPU（圖像處理器、加速芯片）供應卻嚴重短缺，價格持續高增。受零部件成本上升影響，AI 服務器價格隨之上漲。

據悉，目前通用服務器的 CPU（中央處理器）可提供的算力難以滿足 AI 應用的需求，而 GPU（圖像處理器、加速芯片）具有實時高速的并行計算和浮點計算的能力，更擅長梳理密集型的數據運算，如 AI 訓練 / 推理、機器學習等應用場景。

與此同時，在傳統服務器中，通常最多配備 4 個 CPU+ 相應內存和硬盤，AI 服務器往往需要搭載 2 顆 CPU+8 顆 GPU，部分高配服務器甚至需搭配 16 顆 GPU。也就是說，在AI服務器中，GPU的需求將成倍增加。

從市場規模看，考慮到 AI 服務器的單價比普通服務器單價高 20 倍以上，市場推測，伴隨著 AI 服務器滲漏率的提升，GPU 未來市場潛力巨大。據 VerifiedMarketResearch 估算，GPU 全球市場 2027 年預計可達 1853 億美元，中國市場 2027 年可達 346 億美元。

而在供給端，漂亮國不斷遏制中國 AI 產業的發展，并限制英偉達（市場比重高達 80%）、AMD 等 GPU 的主要廠家向中國銷售高性能 GPU。

國內上游 GPU 缺貨現象嚴峻，服務器廠商缺少核心零部件，自然會影響 AI 服務器企業的生產。

在這樣的背景下，GPU 國產化迫在眉睫。眼下，以中興通訊等通訊設備制造龍頭為代表的企業正加速布局 GPU 服務器。

在 2022 年度業績說明會上，中興通訊執行董事、總裁徐子陽就表示，將在今年年底推出會支持大寬帶的 ChatGPT 的 GPU 服務器。

徐子陽稱，主要分出三步走，首先是新一代算力基礎設施產品，計劃今年底推出支持大帶寬 ChatGPT 的 GPU 模型，支持大模型訓練，包括 AI 服務器、高性能交換機等；第二在軟件層面，會把能力放在數字星云解決方案中去；第三，中興會自研新一代 AI 芯片，降低推理成本。

多家機構認為，中興通訊有望在這波 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮中受益。據 IDC 發布了《2022 年第四季度中國服務器市場跟蹤報告 Prelim》顯示，中興通訊的市場占比已從 3.1% 提升至 5.3%，擠進國內前五。

結語：

綜上，從產業趨勢來看，隨下游大模型陸續推出，AI 算力需求迅速增加，GPU 的國產化推進進程加速。但目前國內 GPU 產品在諸多方面與海外英偉達等龍頭的差距較大，突破更為不易。

為此，市場也推測，未來 AI 服務器價格或仍將保持上漲趨勢。