作者 | 伊澤貝爾

(資料圖片)

不是幫忙寫病歷，不是輔助看報告，不是手術(shù)導(dǎo)航定位，更不是智能導(dǎo)診，真正能看病的 "AI 醫(yī)生 " 可能要來了。

中國的醫(yī)療科技公司正在自主研發(fā)基于 Transformer 架構(gòu)的醫(yī)療大語言模型，并應(yīng)用于真實醫(yī)療場景的 AI 醫(yī)生產(chǎn)品 "MedGPT"。而這款產(chǎn)品的首次 " 出圈 "，是因為一場上百人規(guī)模的真實世界試驗。

這場 6 月 30 日在成都進行的 " 大型公開測評 "，參與者包括 120 多位真實患者和 10 名四川大學(xué)華西醫(yī)院的主治醫(yī)師，還有 7 位全國各地三甲醫(yī)院專家作為陪審。畢竟大模型能不能用來看病這件事，最有發(fā)言權(quán)的，還是專家醫(yī)生。

最終，"AI 醫(yī)生 " 與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達到了 96%。

8 月 10 日，其研發(fā)企業(yè)醫(yī)聯(lián) Medlinker 對外公布了該產(chǎn)品的最近進展。據(jù)介紹，醫(yī)聯(lián) MedGPT 又完成了 1052 例醫(yī)生臨床測試，不斷通過數(shù)據(jù)刷新 AI 醫(yī)生臨床有效性記錄，并持續(xù)驗證醫(yī)療安全性。

圍繞這款橫空出世的 "AI 醫(yī)生 " 產(chǎn)品和其實際效果，本文試圖討論幾個核心問題：

1.MedGPT 看病靠譜嗎？評價是否靠譜的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

2.MedGPT 能在哪些環(huán)節(jié)幫助提升就醫(yī)體驗、診療效率和質(zhì)量？

3.MedGPT 走向成熟和普及之時，地域資源不平衡、看病難的醫(yī)療痼疾能否被推動解決？

MedGPT 看病，靠譜嗎？

鑒于患者和醫(yī)生之間存在巨大的信息鴻溝，判斷 MedGPT 可靠性的標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果，都來自經(jīng)驗豐富的醫(yī)生專家。

其實施過程是，邀請 120 位真實患者使用 "AI 醫(yī)生 " 問診，過程中實習(xí)醫(yī)生輔助將信息同步傳達給 10 位四川大學(xué)華西醫(yī)院的真人醫(yī)生（職級主治及以上），雙方在互不影響的情況下分別給出獨立判斷。

評估結(jié)果時，將上述過程切分為問詢、診斷、給出治療建議、開具輔助檢查方案、分析檢查結(jié)果、提供可信解釋等 6 個環(huán)節(jié)，由來自北京阜外醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、北大人民醫(yī)院等三甲醫(yī)院的 7 位主任專家，針對每個環(huán)節(jié)分別給 AI 和真人按照準(zhǔn)確性、專業(yè)性等統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進行打分。

最終，真人醫(yī)生的綜合得分為 7.5，而 AI 醫(yī)生得分為 7.2，二者一致性為 96%。評測疾病涵蓋消化科、心內(nèi)科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、腎內(nèi)科等多個領(lǐng)域。

一位專家在打分時，甚至對 AI 給出了高于真人醫(yī)生的分數(shù)，理由是在專業(yè)水平接近的情況下，MedGPT 更加細致，不易誤診漏診，甚至對患者表現(xiàn)出更大的人文關(guān)懷。

據(jù)醫(yī)聯(lián)對外公布的數(shù)據(jù)，MedGPT 目前的參數(shù)規(guī)模為 100B 規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過 20 億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使用了 800 萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過 1000 名醫(yī)生參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。

在短短 40 天左右的時間里，MedGPT 的患者測試案例實現(xiàn)從百到千的十倍量級增長，不難看出醫(yī)聯(lián)對這一產(chǎn)品的投入程度。據(jù)了解，在過去的幾個月內(nèi)，其醫(yī)療專家和技術(shù)專家團隊 " 以小時為單位 " 進行著迭代和調(diào)優(yōu)。在這個過程中，已有超過 1000 名三甲醫(yī)院醫(yī)生參與到產(chǎn)品的研發(fā)、測試、優(yōu)化過程中。

值得一提的是，在全球范圍內(nèi)，這種 "AI 醫(yī)生 " 與人類醫(yī)生同時面對真實患者的 " 雙盲實驗 " 還是首次完成，這也為檢驗醫(yī)療 GPT 的有效性和準(zhǔn)確性等開拓了標(biāo)準(zhǔn)范式。任何產(chǎn)品或業(yè)務(wù)，涉及到醫(yī)療領(lǐng)域都是一件嚴肅的事情，但在當(dāng)前，各國相關(guān)監(jiān)管部門還尚未提出對醫(yī)療大模型產(chǎn)品的注冊審查標(biāo)準(zhǔn)，則更需要最早的產(chǎn)品研發(fā)者對自身提出要求，需要市場的行業(yè)自律。如今臨床測試的數(shù)量已經(jīng)達到了 1052 例，而在以往創(chuàng)新藥物或醫(yī)療器械的臨床試驗項目中，千人量級均屬于超大型規(guī)模水平。

數(shù)字醫(yī)療的全新引擎

在此之前，醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)誕生了不少應(yīng)用 AI 技術(shù)開發(fā)的產(chǎn)品，比如電子病歷、智能導(dǎo)診分診系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷產(chǎn)品以及手術(shù)機器人（或稱手術(shù)導(dǎo)航定位系統(tǒng)）等，這些產(chǎn)品都是 " 碎片化 " 地聚焦分布在診療流程的某一個具體環(huán)節(jié)，幫助優(yōu)化就醫(yī)體驗、提升就醫(yī)效率和質(zhì)量。

但大語言模型的技術(shù)突破，讓 AI 技術(shù)在醫(yī)療場景下的應(yīng)用，有了更進一步參與或跟蹤整個診療流程的可能。

理論上，除了需要動手術(shù)、拍片子和取藥等必須在線下實體進行的環(huán)節(jié)，其他步驟如咨詢、診斷、開具檢查、報告解讀、給出治療方案和康復(fù)建議等，均可以在對話中完成，并且通過上傳檢查結(jié)果等交互行為，MedGPT 可以 " 補上 " 線下未參與部分，進而做出可靠回答。

此時，于患者而言，MedGPT 的實際角色變成了一個可以識別和診斷大部分常見疾病，并給出進一步線下檢查或用藥、診療建議的 "AI 家庭醫(yī)生 "。

特別是當(dāng)用戶養(yǎng)成隨手問診的行為依賴，持續(xù)反饋不同醫(yī)院的線下就診信息，而 MedGPT 又能儲存并自動調(diào)取歷史記錄時，就儼然成為了一個身邊最清楚你過去病史和身體狀況變化的、普通人也能擁有的全天候隨時守護的 " 家庭醫(yī)生 "；

對醫(yī)生而言，MedGPT 可以成為一個幫助高年資醫(yī)生完成基礎(chǔ)工作，進行信息核對、查漏補缺、跟蹤隨訪及進行患者管理的 "AI 助理醫(yī)師 "，也可以是一個幫助低年資醫(yī)生快速學(xué)習(xí)和成長、隨時探討病例并分析思路的 "AI 醫(yī)生導(dǎo)師 "，還可以是一個幫助一線醫(yī)生及時獲取前沿治療指南和專家共識、更新自身專業(yè)儲備的 " 學(xué)術(shù)推廣 AI 醫(yī)生 "。

而對于整個醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)而言，大模型 AI 技術(shù)則可能成為一個為行業(yè)帶來新一輪發(fā)展動力的全新 " 引擎 "，將這一垂類模型應(yīng)用于不同的場景、不同載體上，能夠不斷碰撞產(chǎn)生新的火花。

MedGPT 的研發(fā)企業(yè)醫(yī)聯(lián)，其自身已在醫(yī)療領(lǐng)域深耕近十年。2014 年公司成立，2017 年獲得互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院牌照，2018 年開設(shè)首個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院科室感染科，同期啟動自主研發(fā)的丙肝患者管理體系。目前平臺擁有數(shù)十萬名注冊醫(yī)生，覆蓋腫瘤、心腦血管、糖尿病、呼吸、慢性腎病、感染、精神心理、消化、神經(jīng)、中醫(yī)等多個病種學(xué)科領(lǐng)域。

MedGPT 同樣也是醫(yī)聯(lián)的全新引擎，作為第一個大模型應(yīng)用在醫(yī)療場景應(yīng)用的探索者，有望引領(lǐng)行業(yè)真正進入數(shù)字醫(yī)療 2.0 時代。

醫(yī)聯(lián) MedGPT 項目負責(zé)人早就 " 喊話 "，希望業(yè)內(nèi) AI 科技、醫(yī)學(xué)、院校機構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴，共同開發(fā)建設(shè)通用型人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)場景為醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展貢獻力量。

當(dāng)前其主要征集的合作伙伴包括三大類：一是數(shù)據(jù)合作，包括三甲醫(yī)院、相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)企業(yè)等；二是科室建設(shè)合作，包括三甲醫(yī)院、醫(yī)學(xué)專家、數(shù)字醫(yī)療企業(yè)、數(shù)字療法等；三是多模態(tài)模型合作，包括但不限于輔助診斷模型、治療推薦模型、預(yù)后評估模型、藥物發(fā)現(xiàn)模型和流行病學(xué)模型等。

世界性難題，往往由顛覆性科技推動解決

盡管 MedGPT 的出現(xiàn)令眾多醫(yī)生驚艷，也讓我們進一步打開了未來就醫(yī)便捷化的可能性，但不難猜想，當(dāng)前一定還存在些許優(yōu)化空間。

比如，為了保證結(jié)果 " 不出錯 "，醫(yī)療 GPT 給出的建議是否存在過度診療的傾向？

又比如，醫(yī)療 GPT 對患者疾病做出診斷和治療方案，都是基于目前現(xiàn)有的專家共識或者診療指南，但一些新開發(fā)的藥物的臨床應(yīng)用，仍然需要一線專家去探索嘗試，現(xiàn)階段 AI 技術(shù)的應(yīng)用大概率還不會突破人類醫(yī)生自身的認識邊界。

不過，這并不會影響這項技術(shù)所帶來的興奮和未來的想象空間。

醫(yī)療改革一向是個世界性難題，對于中國這個人口龐大、地域廣袤的發(fā)展中國家而言則更甚。早自 2009 年起我國便開始探索和鼓勵公立醫(yī)院醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)，2015 年起我國正式提出并開始在多個城市試點分級診療制度，近年來各地醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體持續(xù)推行遠程醫(yī)療等，均是為了改善醫(yī)療衛(wèi)生資源在不同地區(qū)分配不平衡、百姓看病難的問題。

科技的發(fā)展或許難以對抗自然規(guī)律的生老病死，但我們可以展望的是，有了 MedGPT，無論身處何時何地，我們將能夠以自然對話的最低門檻形式，即時獲取自己關(guān)心或者迫切需要的權(quán)威醫(yī)療健康信息。

所謂 " 低門檻對話 "，一方面要求技術(shù)在于打破時間和空間的限制，另一方面還在于用戶體驗上，語言溝通的 " 無障礙 "。

因此 "AI 醫(yī)生 " 的自然語言交互能力也格外重要，除了準(zhǔn)確、靠譜、專業(yè)，能聽到患者非專業(yè)用語表達的 " 大白話 "，是保證用戶體驗的基本。

例如在真實評測體驗中，對于一句通俗的 " 肚子疼 "，AI 醫(yī)生會進一步引導(dǎo)患者說出具體的疼痛部位、疼痛持續(xù)的頻率、疼痛方式等，并通過詢問飲食情況、有無外力撞擊、有無相關(guān)病史等細節(jié)、不斷縮小范圍、排除錯誤判斷，最終給出確切答案。

AI 醫(yī)生沒有問診的時間限制，也不懂何為壓力和情緒，可以不厭其煩地 7*24 小時接診。

目前，醫(yī)聯(lián) MedGPT 已經(jīng)可以覆蓋我國最新疾病分類標(biāo)準(zhǔn)（ICD10）中 60% 的疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。據(jù)悉預(yù)計在 2023 年底，可以覆蓋 80% 病種的就診需求。

有一天，當(dāng) MedGPT 真正走向成熟和普及，不僅有助于打破醫(yī)療資源的地域不平衡，對于消除醫(yī)學(xué)專業(yè)信息鴻溝、減少誤診漏診，提升國民整體的健康素養(yǎng)和健康水平，都有巨大幫助。

與此同時，MedGPT 會不斷沉淀用戶關(guān)于疾病和患者診療行為的真實世界數(shù)據(jù)，其中不僅包括原本靜靜躺在各個公立醫(yī)院電腦信息系統(tǒng)內(nèi)的診療數(shù)據(jù)，也包括醫(yī)院所無法持續(xù)追蹤的院外數(shù)據(jù)，隨著相關(guān)法律法規(guī)的健全，這些海量數(shù)據(jù)也有望被釋放出來，對于罕見疾病的新藥研發(fā)、常見病的健康管理甚至是針對精準(zhǔn)人群的健康保險產(chǎn)品開發(fā)等，都具有重要意義。

屆時，我們能夠真正期待全新的 " 健康新世界 "。