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汽車關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)遭遇“人才之困” 加速人才培養(yǎng)還需政企齊發(fā)力

2021-05-14 14:31:30來源:中國汽車報(bào)網(wǎng)  

當(dāng)前,芯片斷供危機(jī)仍未完全解除,汽車產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問題將成為一場長期戰(zhàn)役。汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)做好長期應(yīng)對的準(zhǔn)備,從根本上解決問題,才有可能徹底解決“卡脖子”危機(jī)。人才短缺尤其是跨學(xué)科技術(shù)人才不足是當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)問題之一,這一點(diǎn)在芯片問題上尤為突出,需要引起高度重視。人才短缺問題的緩解乃至解決,方能推動汽車產(chǎn)業(yè)從根本上解決“卡脖子”危機(jī)。

人才總量不足、質(zhì)量不高 培養(yǎng)體系尚不完善

工信部總經(jīng)濟(jì)師許科敏介紹,我國工業(yè)和信息化領(lǐng)域創(chuàng)新型、高技能、高素材人才占比偏低,高技能人才僅占技能人才總量的28%,與發(fā)達(dá)國家相比還有比較大的差距,成為工業(yè)和信息化高質(zhì)量發(fā)展的重大制約之一。工信部人才交流中心黨委書記、主任李學(xué)林認(rèn)為,盡管產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長,但當(dāng)前我國仍處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整期,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力大,企業(yè)創(chuàng)新能力不足,大部分仍集中在產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層面,產(chǎn)業(yè)鏈上層參與度低,產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈基礎(chǔ)不牢、水平不高,產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈任務(wù)較重。

當(dāng)前,汽車領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀存在幾個(gè)共性特征。首先,人才專業(yè)、知識結(jié)構(gòu)要求發(fā)生變化,跨專業(yè)、跨學(xué)科、跨行業(yè)人才需求趨勢明顯,智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能制造兩個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)人才多學(xué)科融合特征較為突出;其次,軟件人才存量呈快速增長態(tài)勢,關(guān)鍵軟件是我國急需核心技術(shù)突破的領(lǐng)域,也是國家發(fā)力較多的領(lǐng)域;再次,本科學(xué)歷人才成產(chǎn)業(yè)發(fā)展骨干人才梯隊(duì),但碩士、博士學(xué)歷占比較低。本科學(xué)歷從業(yè)人員已成我國重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新主體,但高端人才仍有所欠缺,不利于我國汽車產(chǎn)業(yè)高新技術(shù)發(fā)展和關(guān)鍵核心技術(shù)突破。

在院校汽車人才供給方面,新專業(yè)、新學(xué)科設(shè)置步伐正在加快。學(xué)科/專業(yè)設(shè)置數(shù)量上,關(guān)鍵軟件、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科/專業(yè)設(shè)置數(shù)量已超過70個(gè),此外,人工智能相關(guān)專業(yè)37個(gè),集成電路、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、區(qū)塊鏈領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科/專業(yè)設(shè)置數(shù)量也在10~30個(gè)之間;相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生數(shù)量規(guī)模逐年增加,但相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生流入本行業(yè)就業(yè)比例較低。

受行業(yè)前景、工作環(huán)境、薪酬待遇等多種因素影響,流入本行業(yè)就業(yè)畢業(yè)生比例較低一直是困擾企業(yè)和院校的一個(gè)主要問題。據(jù)測算,智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)生流入本產(chǎn)業(yè)的比例約為0.82%;智能制造相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)生流入本行業(yè)的平均比例僅為3.89%,高等專科畢業(yè)生流入智能制造的平均比例為6.67%。其他領(lǐng)域也存在類似的情況,這些客觀存在的問題需要引起重視。

“人才總量不足、人才質(zhì)量不高、人才培養(yǎng)體系不完善是汽車產(chǎn)業(yè)在新能源、智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面人才的現(xiàn)狀。”中國汽車人才研究會理事長朱明榮在接受《中國汽車報(bào)》記者采訪時(shí)介紹,在智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)中,幾乎每家企業(yè)都面臨著不同人才問題的挑戰(zhàn),優(yōu)秀的人才一將難求,合適的人才少之又少。無論汽車芯片設(shè)計(jì)人才,還是系統(tǒng)架構(gòu)師,都是行業(yè)內(nèi)急缺的人才。未來5~10年,車企最核心的財(cái)富之一將是軟件工程師,汽車軟件和硬件人才將各占一半,而人才總量不足的問題普遍存在。事實(shí)上,因?yàn)樾履茉雌嚭椭悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車是跨學(xué)科領(lǐng)域,從人才培養(yǎng)上就存在一定的“先天不足”,有些領(lǐng)域甚至是多年的“冷門”,現(xiàn)在突然熱起來,人才儲備補(bǔ)足的問題自然會凸顯出來。

在人才總量不足的同時(shí),人才質(zhì)量不高的問題也客觀存在。朱明榮認(rèn)為,當(dāng)前行業(yè)人才整體質(zhì)量和美國相比,無論是在項(xiàng)目實(shí)踐,還是在經(jīng)驗(yàn)積累方面還有一定的差距。現(xiàn)在智能汽車各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)頂尖人才數(shù)量較少,沒有形成結(jié)構(gòu)合理、梯隊(duì)明晰的人才隊(duì)伍,特別是跨領(lǐng)域和復(fù)合型創(chuàng)新人才整體都非常緊缺。高級技術(shù)人才的專業(yè)性極強(qiáng),傳統(tǒng)汽車技術(shù)人才多是圍繞傳統(tǒng)機(jī)械制造技術(shù)培養(yǎng)和成長起來的,一旦和通信、ICT等行業(yè)跨產(chǎn)業(yè)結(jié)合,很難掌握跨學(xué)科的高精尖的技術(shù),這是人才質(zhì)量較低的一個(gè)長期客觀存在的原因。

事實(shí)上,由于發(fā)展歷史較短,我國的人才培養(yǎng)體系尚未建設(shè)完善,尤其是在智能汽車領(lǐng)域,無論是從企業(yè)端,還是高校端,人才培養(yǎng)體系都還處于探索迭代中,產(chǎn)教融合的程度需要深化,需要不斷完善。國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心總經(jīng)理、中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長原誠寅認(rèn)為,我國應(yīng)該有合理的規(guī)劃,發(fā)揮全產(chǎn)業(yè)鏈上下協(xié)同的機(jī)制,從源頭尋求解決之道。“當(dāng)前我國在基礎(chǔ)科學(xué)研究方面,在體制機(jī)制上存在一定的缺陷。”原誠寅認(rèn)為,基礎(chǔ)科學(xué)研究是一個(gè)長期的過程,必須有容錯機(jī)制和完善的配套體系支撐,而目前,我國的科學(xué)研究都是以目的為導(dǎo)向,要求短時(shí)間內(nèi)拿出成果,這本身就存在很大的弊端,“有些研究,可能一位科學(xué)家一輩子也弄不明白,或者出不了什么大的成果,但是這個(gè)研究的過程是必須的,他的價(jià)值或許就在于在研究過程。這也是我們很多基礎(chǔ)研究都落后的根本原因。”原誠寅強(qiáng)調(diào),在很多方面,我國的確與發(fā)達(dá)國家存在一定差距,這不是三五個(gè)月甚至三五年就能解決的。這是必須正視的問題,要有長期攻關(guān)研究的恒心,并創(chuàng)造一個(gè)良性的研究機(jī)制體制,包括人才的激勵機(jī)制,協(xié)同全產(chǎn)業(yè)鏈上下游,從根本上解決“卡脖子”問題。

加速重點(diǎn)人才培養(yǎng)勢在必行

許科敏強(qiáng)調(diào),汽車產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)要在“融”字上聚共識,深化產(chǎn)教融合、產(chǎn)才融合,強(qiáng)化供需對接,健全多部門協(xié)同工作機(jī)制。還要在“高”字上下功夫,突出“高精尖缺”導(dǎo)向,壯大高水平工程師和高技能人才隊(duì)伍。最后,要在“用”字上見實(shí)效,加強(qiáng)研究成果運(yùn)用,引導(dǎo)企業(yè)健全用人制度,廣聚有用之才、用好用活人才。

在朱明榮看來,立足汽車新技術(shù)發(fā)展,行業(yè)需要加速汽車領(lǐng)域重點(diǎn)人才培養(yǎng)。放眼未來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行,人才的頂層設(shè)計(jì)要先行一步。軟件定義汽車的趨勢愈發(fā)明顯,軟件人才需求強(qiáng)勁。對標(biāo)國際先進(jìn)企業(yè)集團(tuán),人才國際化是不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流。體系化建設(shè)新型高技能人才隊(duì)伍,是提升整體制造強(qiáng)國的有效途徑。“所以,數(shù)字化人才、汽車軟件人才、復(fù)合型國際化人才和新型高技能人才,這四支人才隊(duì)伍建設(shè)將是決定汽車產(chǎn)業(yè)能否可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵性因素。”朱明榮強(qiáng)調(diào),“十四五”期間必須花大力氣,加速這四大重點(diǎn)人才的培養(yǎng)力度,筑牢汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“人才池”。

朱明榮認(rèn)為,在人才的培養(yǎng)上,既要聚焦人才發(fā)展重點(diǎn),創(chuàng)新產(chǎn)教融合模式,還要兼容并蓄,在開放中加強(qiáng)人才交流。在聚焦人才發(fā)展重點(diǎn),創(chuàng)新產(chǎn)教融合模式方面,企業(yè)和高校需要針對汽車重點(diǎn)人才展開深入探討,行業(yè)協(xié)會可以搭建雙方定期交流的平臺,將企業(yè)的人才需求、崗位和高校的人才培養(yǎng)精準(zhǔn)對接起來,推動汽車重點(diǎn)人才的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí),中國智能汽車產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,需要行業(yè)企業(yè)真正抱團(tuán)取暖,開展實(shí)質(zhì)性、高質(zhì)量的深度合作。未來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)更多的是跨躍式的改變,跨界融合將成為常態(tài),行業(yè)企業(yè)更需要走出去,和相關(guān)的跨界企業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)方面的交流與合作,用開放的心態(tài)擁抱行業(yè)所需的“新人才”,要兼容并蓄,在開放中加強(qiáng)人才交流方面。

進(jìn)入新發(fā)展階段,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、交叉學(xué)科領(lǐng)域、前沿研究領(lǐng)域急需大批高端人才,在技術(shù)研究、應(yīng)用研究等方面與國際同臺同步競爭,5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合,傳統(tǒng)制造模式面臨深刻變革,產(chǎn)業(yè)人才由傳統(tǒng)的低技能、勞動型人才向現(xiàn)代、高技能、技術(shù)型人才轉(zhuǎn)變,一些產(chǎn)業(yè)存在薄弱環(huán)節(jié)、存在卡脖子的問題,影響到產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定,急需突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。事實(shí)上,新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命面前,人才的需求也發(fā)生重大變化,跨學(xué)科人才成為重點(diǎn)需求。原誠寅表示,在一些顛覆性領(lǐng)域,要有重新來過的決心和準(zhǔn)備,從零開始,做好基礎(chǔ)研究、加強(qiáng)人才培養(yǎng),做好級別劃分之后,可以區(qū)分重點(diǎn),集中在某幾個(gè)領(lǐng)域攻關(guān),實(shí)現(xiàn)突破。

人才培養(yǎng)還需政企齊發(fā)力

國家層面采取行動重視人才培養(yǎng),企業(yè)層面加強(qiáng)人才引進(jìn),人才不足的問題已經(jīng)引發(fā)各方重視。2016年中央出臺《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見》、《關(guān)于分類推進(jìn)人才評價(jià)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見》等政策以來,我國人才評價(jià)制度改革邁出重要步伐。與傳統(tǒng)評價(jià)制度相比,其重大進(jìn)步在于針對基礎(chǔ)、應(yīng)用和哲學(xué)社會科學(xué)研究人才,以及教育、醫(yī)療衛(wèi)生等不同門類人才等給出不同的人才評價(jià)導(dǎo)向,深化了“分層分類”的專業(yè)化評價(jià)。

2018年,教育部會同科技部等六部門啟動實(shí)施拔尖計(jì)劃2.0。擬在基礎(chǔ)理科、基礎(chǔ)文科、基礎(chǔ)醫(yī)科領(lǐng)域建設(shè)一批基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)基地,目前已分兩批遴選出199個(gè)基地。2018年,工信部發(fā)布了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》,希望通過“揭榜掛帥”方式,從眾多人工智能創(chuàng)新活躍的主體中,遴選一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)的單位。隨后,云天勵飛、曠視、馭勢科技等一眾AI領(lǐng)域的創(chuàng)新型民企,都拿到了“國字號”任務(wù)。

教育部2020教育金秋系列新聞發(fā)布會上,教育部、國家發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快新時(shí)代研究生教育改革發(fā)展的意見》,明確了新時(shí)代研究生教育改革發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)和改革舉措。教育部學(xué)位管理與研究生教育司司長洪大用指出,新中國成立70多年來特別是黨的十八大以來,我國研究生教育取得了豐碩成果,但當(dāng)前,我國研究生教育仍然存在“對研究生教育規(guī)律的認(rèn)識還不到位”、“對緊缺人才培養(yǎng)和‘卡脖子’技術(shù)突破的支撐不夠有力”等一些亟待解決的突出問題。教育部提出“十大專項(xiàng)行動”,解決“卡脖子”的人才問題,包括以超常規(guī)方式加快培養(yǎng)緊缺人才,鼓勵設(shè)立“產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師”,擴(kuò)大直博生招生比例,支持具有極高保護(hù)傳承價(jià)值的“絕學(xué)”、冷門學(xué)科等。

2020年起,取消高校自主招生,實(shí)行“強(qiáng)基計(jì)劃”。聚焦高端芯片與軟件、智能科技、新材料、先進(jìn)制造和國家安全等關(guān)鍵領(lǐng)域及人才緊缺的人文社會科學(xué)領(lǐng)域,突出基礎(chǔ)學(xué)科的支撐引領(lǐng)作用,重點(diǎn)在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物及歷史、哲學(xué)、古文字學(xué)等相關(guān)專業(yè)招生,旨在選拔培養(yǎng)有志于服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求且綜合素質(zhì)優(yōu)秀或基礎(chǔ)學(xué)科拔尖的學(xué)生。

當(dāng)前,人才的競爭是汽車領(lǐng)域競爭的關(guān)鍵,威馬汽車創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈暉表示:在智能汽車方面,誰的工程師‘強(qiáng)悍’,誰的技術(shù)就強(qiáng)。”人才的競爭已經(jīng)曾為車企競爭的關(guān)鍵,尤其是在高端技術(shù)人才方面,企業(yè)在加強(qiáng)培養(yǎng)的同時(shí),也在積極引進(jìn),掌握跨學(xué)科、高精尖核心技術(shù)的人才已經(jīng)得到企業(yè)的重視。

挖掘華人工程師隊(duì)伍優(yōu)勢

中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)席理事長董揚(yáng)認(rèn)為,在芯片等核心技術(shù)領(lǐng)域,我們引進(jìn)的海外專家還不夠,或者說缺乏核心的技術(shù)引領(lǐng)者,這是需要引起重視的問題。

在董揚(yáng)看來,盡管國內(nèi)在跨學(xué)科、AI、ICT等技術(shù)領(lǐng)域人才儲備不足,但全世界華人隊(duì)伍卻并不缺乏這類人才。“當(dāng)年我們很多走出國門去國外學(xué)習(xí)研究的人才,并未能進(jìn)入當(dāng)時(shí)的熱門領(lǐng)域,而不得不進(jìn)入當(dāng)時(shí)的冷門領(lǐng)域,如AI、ICT等。多年之后,這些領(lǐng)域成為熱門,這些華人遍及全世界各國,成為很多領(lǐng)域的頂尖人才。”在董揚(yáng)看來,站在全世界高精尖人才的角度看,并不缺乏華人工程師、科學(xué)家,在長遠(yuǎn)謀劃、加強(qiáng)本土培養(yǎng)的同時(shí),我國汽車產(chǎn)業(yè)也可以充分利用全世界華人工程師隊(duì)伍,把那些當(dāng)年走出國門的工程師人才吸引回來。“未來,新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命面前,中國的角色定位將發(fā)生變化,由模仿跟隨者轉(zhuǎn)入創(chuàng)新發(fā)展階段,我們要重新審視教育體系,重點(diǎn)培養(yǎng)跨學(xué)科、高精尖技術(shù)人才。”董揚(yáng)說。

董揚(yáng)強(qiáng)調(diào),人才引進(jìn)不是一個(gè)輕松的過程,如果不能構(gòu)建良好的發(fā)展生態(tài),就無法吸引頂尖人才回歸,我國一定要重視人才培養(yǎng)和引進(jìn),構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),才能形成良性循環(huán),在根本上解決“卡脖子”問題。(王金玉)

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