與數字化轉型一起火起來的是“中臺建設”。如今，在大多數實踐者眼中，中臺就是數字化轉型標配，以至于，一個幫助企業(yè)建設中臺的創(chuàng)業(yè)賽道異軍突起。同樣，喊出中臺建設口號的企業(yè)不少，但真正建起來中臺的，更是屈指可數。

中臺定義

中臺，作為平臺型組織的一部分，是在前臺作戰(zhàn)單元和后臺資源部門之間的組織模塊。這些模塊多半是傳統(tǒng)組織中所謂的成本中心，它們負責把后臺的資源整合成前臺打仗所需的“中間件”，方便隨需調用。

中臺分為三類：

一個是業(yè)務中臺，他們多半是傳統(tǒng)的成本中心，把后臺的資源整合成前臺打仗需要的“中間件”，方便被隨需調用。典型的業(yè)務中臺如字節(jié)跳動的直播中臺、騰訊的技術中臺等。“業(yè)務中臺”也被稱為“有形的中臺”，因為他們是有實體部門存在的。

二是數據中臺，這應該被稱之為“業(yè)務中臺的數據化”，其讓資源和能力在極度共享后形成數據匯集，并基于算法進行智能決策，以支持業(yè)務中臺和組織中臺的運作。

三是組織中臺，這是由財務、人力、戰(zhàn)略等部門向前臺派出的業(yè)務伙伴（Business Partner, BP）組成的團隊。他們會進入前臺的小團隊，用專業(yè)視角與他們共同作戰(zhàn)，同時也代表后臺高效配置資源和政策。“組織中臺”也被稱為“無形的中臺”，就是因為他們沒有實體部門，像水一樣，無孔不入地滲透到每個業(yè)務單元。

業(yè)務中臺建設的本質

業(yè)務中臺實際上是后臺的延伸，從而實現資源或能力的極度共享，這是最傳統(tǒng)的效率來源。考慮后臺主要是做“平臺規(guī)則設計”和“資源池建設”兩項任務，業(yè)務中臺提供的彈藥也應該是這兩個方面。

一個被絕大多數人忽略的事實是，中臺提供的彈藥同時包括了“落地規(guī)則”和“輸送資源”兩個方面，根本就分不開，也沒有必要分開。

進一步看，一個能夠真正“落地好規(guī)則”和“經營好資源”的業(yè)務中臺，應該擁有三項能力（如圖1）：

連接能力——連接內外部合作者的能力，能夠監(jiān)管住合作者，讓合作者交付有質量的服務，相當于蓋木屋時取到合適木材。

整合能力——基于自身對于某一領域的理解，將各種服務進行整合的能力，相當于把木材搭建成一個木屋的基本框架。

交付能力——基于自身的基礎能力，按照前臺要求進行定制化交付的能力，相當于按照（前臺）客戶的要求對木屋進行一定的個性化。

圖1：業(yè)務中臺的三項能力要求

數據中臺建設的本質

如果沒有業(yè)務中臺的建立，強行建立數據中臺是很難打通各類業(yè)務的。而業(yè)務如果不能打通，那么數字化可能就是隔靴搔癢：一是收集到的數據就不可能有太大價值；二是數據的結果也很難產生足夠的業(yè)務影響。

數據中臺的意義在于：一方面，它連接了需求側的各種應用場景，各種用戶需求被翻譯為數字，便于企業(yè)最大程度進行消化；另一方面，它連接了供給側的各大職能，研發(fā)、采購、生產、客戶關系等職能一體化協(xié)同，高效回應用戶需求。這種“連接力”的根本原因是，數字是最沒有爭議的溝通頻道，與傳統(tǒng)溝通方式相比，威力不是一個量級。

數據中臺必然建立在IT架構上，但在這個方向上，尚且存在分歧。

構建系統(tǒng)要從全局出發(fā)，組織上不能分而治之，一定要有一個統(tǒng)管全局的數據中臺部門。在此基礎上，為了避免數據中臺陷入“事后看數據”的誤區(qū)，還應使其與業(yè)務中臺緊密連接，形成一個協(xié)作閉環(huán)（如圖2）：

首先，業(yè)務中臺生產數據并傳遞給數據中臺；

其次，數據中臺處理數據，產生結論后（如各職能的最優(yōu)決策建議），分享給業(yè)務中臺；

再次，業(yè)務中臺使用結論后，又產生了新的、數量更大、顆粒度更細的數據，給予了數據中臺更多的“原料”。

最后，數據中臺通過處理更多更優(yōu)質的數據，產生了更高質量的結論，讓業(yè)務中臺更靠近用戶的真實需求，并能產生更多更優(yōu)質的數據。

圖2：業(yè)務中臺與數據中臺的協(xié)作閉環(huán)

這個閉環(huán)是無限循環(huán)的（infinite loop），每循環(huán)一圈，企業(yè)就能產生更大的競爭優(yōu)勢——供需的連接更加緊密。而這種競爭優(yōu)勢的集中體現，就是“數據資產”。

中臺建設的組織原理

無論是業(yè)務中臺還是數據中臺，說到底都是組織建設問題，IT系統(tǒng)是組織結構的一種呈現形式。

業(yè)務中臺一定是要沉淀出可以“被共享的能力”，要實現能力的沉淀，業(yè)務中臺部門應該有三層結構（如圖3）：

基石層——聯(lián)動后臺的界面，確保了對后臺資源和規(guī)則的感知。這個部分負責把后臺提供的資源和規(guī)則初步轉化為知識（即“框架化”和“模型化”）。同時，他們也要負責向后臺反饋，這可能引發(fā)整個職能條線（后臺→中臺→前臺）建設思路的變化。

夾心層——知識的應用層，確保了知識的彈性。這個部分在基石層提供知識后，通過應用場景的采集和分類，形成方向性的解決方案。同時，他們也要負責基于反饋來修正方向性的解決方案。

BP層——向前臺派出的BP（Business Partner），確保了對于市場溫度的感知。這些BP進入前臺團隊，與他們協(xié)同作戰(zhàn)，在感知市場溫度的前提下，確保解決方案能夠定制化交付。同時，他們也要負責將市場的反饋向企業(yè)內部進行傳遞。

圖3：業(yè)務中臺的三層結構

業(yè)務中臺應該專注于沉淀能力進行共享，因此應該與前臺部門進行邏輯分離。

數據中臺的結構顯然應該和業(yè)務中臺有很大程度上的相似性，也應該是三層結構（如圖4）：

基石層——基于企業(yè)全局構建IT系統(tǒng)（或者稱DT系統(tǒng)），形成數字化的底層框架。同時，他們也要負責匯總反饋數據，修正底層框架。

夾心層——基于底層框架，形成次級框架和主要的模型，對接每類應用場景，以產品形式支撐每個方向的解決方案。同時，他們也要負責基于反饋來清洗數據，修正模型和框架。

BP層——向業(yè)務中臺派出的BP，這些BP進入業(yè)務中臺團隊，確保數據中臺提供的產品實現服務化，即讓商業(yè)智能完美落地。同時，他們也要負責基于業(yè)務邏輯抓取數據。

圖4：數據中臺的三層結構

直觀上看，夾心層和BP層的建設應該是最難也是最亟需的。實踐中，不少企業(yè)都對我們提出了此類要求。但他們幾乎都忽略了，自己的基石層太過羸弱，根本無法支持夾心層和BP層。

我們的項目經驗揭示了兩個中臺建設規(guī)律：

其一，先有業(yè)務中臺建設，再有數據中臺建設。解決了業(yè)務中臺，數據中臺的建設事半功倍。

其二，建設基石層、夾心層、BP層投入的項目時間應該是5：3：2。解決了基石層，夾心層和BP層的問題迎刃而解。

無論從哪個角度說，企業(yè)的中臺建設可能都需要外部咨詢機構的賦能。但這種賦能絕非不是兜售“萬能解藥”那么簡單。

企業(yè)發(fā)展的階段不同，面對的市場不同，有的企業(yè)在“建中臺”，有的企業(yè)在“拆（舊的）中臺”，但他們一定會“建（新的）中臺”。業(yè)務中臺和數據中臺的邏輯是恒定的，不會消失。