8月15日，科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》（下稱《通知》），發布了首批人工智能示范應用的10大場景。

《通知》按照科技部等六部門聯合印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》（下稱《意見》），充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。

《意見》規劃了四大人工智能重大場景，其中培育高端高效智能經濟場景、建設安全便捷智能社會場景，成為本次《通知》中10項試點場景的主要應用方向。

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具體來看，高端高效智能經濟培育場景覆蓋了智能工廠、智慧農場、智能礦山、智慧家居、智能供應鏈。而安全便捷智能社會建設場景包含，智能港口、智能診療、智能教育、智慧法院以及自動駕駛。

培育高端高效智能經濟

針對流程制造業、離散制造業工廠中生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術，在生產過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業特色、可復制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業進行示范應用。

智慧農場方面，《通知》提出，針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生產過程，聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業環節，運用面向群體智能自主無人作業的農業智能化裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現農業種植和管理集約化、少人化、精準化。

在智能礦山領域，《通知》要求，針對我國礦山高質量安全發展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建成井工礦“數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程干預”的常態化運行示范采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協同自主作業示范應用，通過智能化技術減人換人，全面提升我國礦山行業本質安全水平。

智慧家居方面，《通知》提出，針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，運用云側智能決策和主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示范應用，推動實現從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧產品兼容發展的全屋一體化智控覆蓋。

智能供應鏈方面，針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售后追蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推進智能物流與供應鏈技術規模化落地應用，提升產品庫存周轉效率，降低物流成本。

打造安全便捷智能社會

針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節，運用智能化碼頭機械、數字孿生集成生產時空管控系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑及泊位計劃優化、水平運輸車輛及新型軌道交通設備的協同調度、智能堆場選位等場景應用，形成覆蓋碼頭運作、運行監測與設備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。

智能診療方面，針對常見病、慢性病、多發病等診療需求，基于醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院，提升基層醫療服務水平。

針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環節，《通知》指出，運用學習認知狀態感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境，重點面向欠發達地區中小學，支持開展智能教育示范應用，提升優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。

自動駕駛作為當前汽車行業發展的重要方向，《通知》也做出規劃，針對自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準確環境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島、匝道等復雜行車條件下自動駕駛場景示范應用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網聯公交車、自主代客泊車等場景發展。

智慧法院方面，針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域，運用非結構化文本語義理解、裁判說理分析推理、風險智能識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自適應巡查、自動化審判質效評價與監督等智能化場景的應用示范，有效化解案多人少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。

人工智能應用潛力大，市場規模有待開發

海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業應用市場規模保持高增長趨勢，總體市場規模達到1.87萬億元，2021-2025年復合增長率達到31.5%。2022年中國人工智能軟件及應用市場規模約為472億元，在AI企業應用中的占比僅為2.5%，說明當前人工智能技術及應用在企業場景中的滲透率還比較低，未來有較大的潛力空間。

在自動駕駛領域，國海證券(000750)研報指出，自動駕駛持續發展，車身感知傳感器、激光雷達等有望受益。汽車傳感器是實現單車駕駛的核心硬件，其中車身感知傳感器可實現對汽車自身信息的感知并做出決策、執行，環境感知傳感器負責捕捉外界信息并提供給汽車計算機系統用于規劃決策，是無人駕駛智能感知系統的基礎，包括激光雷達、車載攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等。隨著日前《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿）的發布，我國自動駕駛相關政策體系有望邁上新一級臺階，車載傳感器作為實現自動駕駛功能的核心部件有望受益。

而對于智能診療，前瞻產業研究院報告指出，AI醫學影像主要用于醫療健康市場和大健康場景中，在醫療健康市場中主要用于協助醫生進行疾病監測及診斷，大健康場景中主要用于健康風險評估。根據兩個場景預計，中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫療系統對醫學影像的需求不斷增長，中國影像醫生短缺的問題也愈發顯現，人工智能的應用能夠大大改善醫學影像分析效率低下的問題。