每個人可能都想過這樣一些問題：我們的地球，能夠承載多少人口？地球上的石油和煤炭能用多久？碳排放的極限在哪里？

(資料圖片僅供參考)

但你有沒有想過，我們的地球，能夠承載多少數據？

根據《數據存儲 2030 白皮書》預測，到 2030 年，全球每年新產生的數據總量將超過 1YB，也就是 1 億億億字節。這個數據增長速率，已經遠遠超過了目前階段全球存儲容量的增長。根據相關數據，2022 年全球前五名外置存儲廠商發貨容量是 2012 年的 3 倍，相對迎面而來的 YB 數據時代，這樣的發展速率遠遠不夠。

換言之，很可能有一天，我們的地球會面臨數據太多，無法完成有效存儲的可怕景象。那可能意味著生產力發展停滯、大量珍貴數據不得不被刪除、人類文明的記憶開始褪色。

存儲，就像人口問題、能源問題、環境問題一樣，正在成為困擾地球未來發展的巨大挑戰。

這也意味著，我們必須像直面環境與能源問題一樣，去直面數據洪潮帶來的壓力。去透視問題的本質，尋找解決問題的思路，承擔起彼此應該承擔的責任。

5 月 23 日，2023 創新數據基礎設施論壇在德國慕尼黑舉辦。本屆論壇以 " 新應用、新數據、新韌性 " 為主題，來自全球的各界專家與產業代表共同就 YB 數據時代下的數據基礎設施建設展開探討。

會上，華為全面闡述了擁抱新興應用生態、高效處理海量非結構化數據、全面提升數據韌性等數據存儲產業演進方向。這些演進方向，可以看作是華為直面存儲挑戰的態度，也可以看作是各界對建設未來數據支點的嘗試。

更可以看作是今天的存儲產業，給地球上那些美麗數據的一個承諾。

仰望星空，腳踏數據

或許有朋友會覺得，數據存儲無非就是數字化產業自己的問題，它跟地球發展有什么關系？

其實不然。伴隨著千行百業的數字化、智能化，數據存儲已經變成了每個行業、每個領域，甚至到每個人都必須面對的挑戰。可以說，從科研到生產，從生活到藝術，每個領域都離不開存儲。數據存儲能力即是生產力，數據質量是發展質量，已經成為了今天各領域的普遍共性。

仰望星空，首先需要腳踏數據——在參加論壇的多位嘉賓分享中，我們能夠清晰看到這一點。

比如說，人工智能是今天最火熱的科技領域。但高速發展的人工智能技術，乃至于未來面向通用人工智能的發展軌跡，事實上都離不開存儲的有效支持。一方面，人工智能將產生海量的非結構化數據，比如一輛自動駕駛測試車，每天就會產生幾 TB 的數據量；另一方面，人工智能發展需要與存儲以及其他 ICT 技術深度融合，最終才能讓 AI 與數字化體系相互促進。圖靈獎得主、Verimag 實驗室榮譽科研主任 Joseph Sifakis 教授就在分享中提出：目前，我們對于什么是智能以及如何實現通用人工智能（AGI）仍存在很多困惑。人工智能與信息通信技術的融合是弱人工智能向通用人工智能過渡的標志，同時這個過程使二者在融合中互相借鑒、優化，要實現融合，就需要填補由數據驅動的人工智能與基于模型的 ICT 之間的差距。

除了科研與技術發展，更多領域都有賴于先進數據存儲的建設。比如，在自然環境保護這個關鍵領域，來自公益組織極地未來的創始人、理事長虎姣佼，與項目顧問、北極項目協調人 Rigmor Kristin Johnsen 分享了通過冰芯解讀地球數據的實踐。通過對冰川的解讀、分析，可以探究地球環境的真實變化規律，為更好保護地球帶來支持，而環境數據，尤其是經年累月的環境變遷數據，也會產生海量數據，考驗著存儲的承載能力與調用效率。為了更好地保護地球，數據存儲必須做好準備。

類似的考驗還發生在金融領域。金融行業是最典型的重數據、貴數據行業。如何提升金融行業的數據基礎設施能力，是伴隨產業發展的核心命題。EOS 公司 EWS 負責人 Thomas Willert、UnionDigital 銀行行長 &CEO Henry Aguda、SabanciDx 技術和云解決方案負責人 Sahin KurtActon 咨詢有限公司、EkkoSense 有限公司數據中心顧問 Mark Acton 分別就金融行業如何構建創新數據基礎設施，數字銀行演進，如何打造新一代創新方案，助力數字化轉型以及數據中心的可持續發展等話題發表了自己的見解。

不難看出，來自全球科學、環境、金融等各個領域的代表，都看到了自身領域提升數據基礎設施的重要性。這種共性需求一步步落實到存儲產業中，就形成了面向 YB 時代存儲行業的發展趨勢與提升動力。

來自全球的呼喚

形成存儲產業三大變革

YB 時代的數據洪潮，以及來自全球各個行業、各個領域的數據存儲建設需求，最終落腳點一定是存儲產業本身的升級，想要更高效、妥善承擔起責任，就需要找到存儲發展的關鍵路徑和關鍵方法。

在論壇中，華為提出了隨著數字化轉型深入，數據存儲產業面對的巨大變革與發展機會。在其中我們就可以總結出，全球存儲產業面向未來的三大變革方向。

一、擁抱新應用。

數據來自于應用，數據的存儲效率、存儲要求，也都與應用緊密相關。基于此，存儲產業不能僅考慮加大生產，而是必須基于應用來思考和規劃自身的產品，以此來讓存儲更加適配應用，產生 1+1 大于 2 的效果。

比如說，Joseph Sifakis 教授討論了 AI 與數據存儲之間的關系，而這個關系也將在 AI 的產業化普及過程中，帶給存儲行業更加深遠的影響。在今天，全球 56% 的企業都在部署 AI 應用，并且將有更多企業不斷提升自己的 AI 應用部署深度與廣度。而 AI 應用將帶來多樣化數據并行處理能力的高要求，甚至重構數據存儲與數據應用之間的協同方式、分工模型，帶來新的數據范式。如何能面向 AI 應用，提供更高性能、更高效率的存儲產品，將成為存儲行業發展的重心。

擁抱新應用，擁抱用戶快速發展的使用需求與使用習慣，是存儲產業發展的關鍵趨勢。

二、應對海量非結構化數據

在今天，我們不僅在經歷數據的爆發式增長，更在經歷非結構化數據的飛速增加，這是過往存儲產業未曾面對的新情況。根據相關統計，目前有 80% 新增的數據為非結構化數據，其年復合增長率達到 38%。

隨著行業智能化的加深和普及，非結構化數據將進入企業的生產核心與決策核心，這就需要不斷提升非結構化數據的訪問效率，進而導致分布式存儲的讀寫帶寬和 IO 訪問效率必須進行數量級的提升。同時，分布式存儲需要在軟件、算法以及硬件方面通過系統性創新，滿足海量非結構化數據對極致成本效益的要求。此外，數據規模的增長還需要存儲具有更強的智能化水平，提升數據編織能力，實現全局化的數據管理與調度。

三、增強數據韌性。

當前，數據已經被明確定義為第五生產要素，其價值與重要性正在不斷提升，這也導致數據必須像金錢、人才一樣得到妥善的保護。但現實是，數據的韌性挑戰還非常嚴峻，比如勒索病毒已經成為了威脅數據安全的全球化問題，勒索病毒變種多、演變快、給企業造成危害大的問題愈演愈烈。

為了應對這些數據安全挑戰，企業必須提升存儲本身的安全能力。將安全防護從系統、軟件下放到存儲本身，構成具有主動防御力與數據韌性的存儲系統。在未來，勒索檢測、數據加密、安全快照和 AirGap 隔離區恢復特征安全能力將內嵌到存儲當中，讓存儲不再是數字化安全的軟肋，而是變成數據安全的最后一道防線。

適配應用、提升能力、強化智能、增加安全，這些發展趨勢將在未來很長一段時間內伴隨著存儲產業的發展。而先行一步的華為，已經將這些趨勢凝固在自身的產品與解決方案中，率先給 YB 世界一個妥善無憂的存儲承諾。

YB 時代

給地球一個數據支點

面對來自全球各個領域的存儲升級需求，以及明確的存儲產業發展趨勢。華為通過讀懂這些需求和趨勢，不斷進行技術創新，并且取得了業界的良性回饋。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰指出，華為數據存儲攜手客戶與伙伴共同成長，提供豐富的產品與解決方案，其中 OceanStor Dorado 全閃存存儲和 OceanStor Pacific 分布式存儲均榮獲 2023 Gartner Peer Insights " 客戶之選 "。

據了解，2023 Gartner Peer Insights " 客戶之選 " 當中，有業界主流的 23 家廠商入圍參與了獎項評選，最終為華為 OceanStor Dorado 全閃存存儲收到來自亞太、歐洲、中東等區域的數百個客戶評價，覆蓋運營商、金融、教育、醫療、能源、制造等行業，以 100% 的用戶推薦度和 5.0 的總體評分在全球入圍廠商中位列第一，體現了全球客戶對華為 OceanStor 全閃存存儲的充分肯定與持續信任。

能夠取得這些成績，正是因為華為不僅堅持了對存儲大容量、高可靠、高性價比的探索，還積極將未來納入此刻，將打造數據新范式、提供智能化的數據編織能力、內容的數據韌性等前沿技術體驗帶給客戶，讓客戶不僅提升了存儲容量，更加綜合性、立體化地提升了應對未來的數據存儲能力。

如今，華為存儲不僅達成了中國領先，更已經在歐洲、亞太、中東全球市場證明了自己。在慕尼黑，我們可以看到華為來自全球的客戶與伙伴對華為的認可，來自千行百業的信任，就是華為存儲給未來的承諾，給地球的數據支點。