繼兩周之前谷歌 ( GOOG.US ) 總部舉辦 I/O 開發者大會之后，5 月 24 日，微軟 ( MSFT.US ) Build 開發者大會也在總部西雅圖開幕。

此前兩年在線收看主題演講之后，今年微軟生態平臺的開發者可以再次回到西雅圖，近距離聆聽微軟高管，并與技術專家交流。

打通 ChatGPT 插件沖擊谷歌

(資料圖片僅供參考)

Build 大會上，微軟 CEO 納德拉一登臺就高度聚焦 AI，宣布為開發者帶來 50 多項更新。今天發布的所有新品，都貫穿著明白無誤的戰略：微軟正全力以赴推進自家 AI，并將 ChatGPT 與自家產品全面打通，強化自己在生產力領域的優勢，并在搜索領域對谷歌施加更大的壓力。

微軟宣布采用與 OpenAI 相同的開放插件 Plugin 標準，打通了 ChatGPT 和微軟兩個平臺之間的互通與相互操作，實現了產品與服務的互通。未來開發者的插件都可以同時支持 ChatGPT 和微軟的產品與服務。這意味著微軟龐大的開發者群體在 Azure OpenAI 企業服務上開發的 AI 程序，也支持同樣的開發插件標準。開發者可以選擇人類自然語言交互，作為其軟件的互動方式。換句話說，他們的軟件和應用都能得到生成式 AI 的體驗。

開發者可通過 " 插件 " 將應用和服務接入 Microsoft 365 Copilot。首批支持的插件包括 ChatGPT、Teams 信息擴展、Power Platform 連接器等，開發者可以直接接入現有服務，也可使用 Visual Studio Code 和 Visual Studio 上的 Microsoft Teams Toolkit 開發工具，輕松開發新的 Microsoft 365 Copilot 插件。

毫無疑問，與 OpenAI 深入合作是微軟 AI 戰略的核心，也是今天 Build 大會的主題。無論是打通與 OpenAI 的補丁邊界，引入更多開發者開發擁有生成式 AI 體驗加持的產品，還是將基于 ChatGPT 的 Copilot AI 助手引入自己旗下的諸多產品，都體現著兩家公司密切不可分的戰略合作。

如今，微軟和谷歌在 AI 領域的競爭如火如荼。隨著 ChatGPT 在全球范圍內強勢 " 出圈 "，AI 大模型商業模式已成功跑通，AIGC 時代即將到來。

AIGC 應用 " 一路生花 "

在國內，AIGC 項目同樣大爆發，產品創新如雨后春筍，文生圖、圖生圖各賽道熱鬧非凡。整體來看，應用更多集中于各垂直領域。包括機器寫稿、對話式 AI、報告生成等，技術價值主要在于替代人工實現降本增效。

AIGC 已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創作三大核心能力，長期看 AIGC 具備在全行業顛覆式降本增效的應用前景，或對 80% 以上的勞動者產生影響。同時，AIGC 也可在前沿領域催化出新的產業機會，AIGC 大幅加快數字內容創作及數字人產業發展，推動元宇宙產業加速落地。

AIGC 或影響 80% 勞動力的 10% 工作任務，AIGC 或將在全行業掀起一場生產力革命。根據 Gartner 預測，AIGC 有望在未來 2-5 年進入行業成熟期 ; 根據騰訊研究院發布的 AIGC 發展趨勢報告，AIGC 在 AI 技術創新和產業生態的支持下，有望步入發展快車道，預計 2030 年 AIGC 市場規模將達 1100 億美元。

微美全息基于 AIGC 技術助力行業提質增效

資料顯示，人工智能領軍企業微美全息 ( WIMI.US ) 加碼深耕 AIGC 領域，已經形成深厚的技術儲備并有豐富的 AIGC 場景落地經驗。早在成立之時，微美全息已開始計算機 AI 視覺領域的探索，重點布局 AI 深度學習算法。受益于 AIGC 持續進化的文字、圖片、視頻內容生成能力，微美全息借助于 AIGC 技術的賦能，將在日常辦公、傳媒、影視娛樂、電商等場景率先落地，推動各行業降本增效。

除了降本增效，微美全息繼續引入和搭建 AI 智能算法，利用這些技術改造已有應用，將 AIGC 應用在自身產品體系推廣，然后熟練服務更多客戶。目前而言，在加速生成式 AI 技術應用方面，微美全息擁有先進的深度學習技術，能夠不斷進行技術創新和優化，推出更具競爭力的產品和解決方案。同時具備優秀的技術團隊和研究隊伍，擁有豐富的專業知識和實踐經驗，能夠不斷推動產品和技術的升級和發展，已經受到了投資機構的廣泛關注。

在 AIGC 應用海量爆發背后，正是各大科技廠商不斷推出的 AI 大模型，出于應戰更出于商業生態所需，其他廠商陸續推出了各自的大模型應用。而這一輪 AIGC 技術帶來的 AI 火爆，主要體現在 C 端的 AI 應用上，但是，GPT 技術還在快速進化著，不僅應用在文字、代碼、圖片生成等領域，微美全息所研發的 AIGC 應用在不久的將來，將利用 AI 技術生成高質量的全息 AR 內容庫，助力全息 AR 行業提質增效。

結語

當前，ChatGPT 為代表的生成式人工智能應用場景明確，帶來了前所未有的體驗。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用，AIGC 大模型在工業、數字化等領域的應用將越來越廣泛，推動數字化產業的創新和發展。同時，也需要注意機遇與挑戰并存。AIGC 技術展現出來的自然語言理解能力、大數據處理能力、多領域應用能力，使得其在應用過程中可能面臨的版權等問題，加強技術規范監管，確保 AIGC 大模型的健康有序發展。