(資料圖片)

如今，ChatGPT、生成式人工智能無疑是互聯(lián)網(wǎng)上最為熱門的詞匯，如果沒有聽過，你可能真的就火星了。然而別看 ChatGPT 如此火熱，但真正用過的人其實(shí)遠(yuǎn)比大家想象的要少。日前據(jù)知名投資銀行摩根士丹利針對全球 2000 名用戶的調(diào)查結(jié)果顯示，只有 19% 的受訪者使用過 ChatGPT，而用過谷歌 Bard 的受訪者比例更是僅為 9%。

根據(jù)摩根士丹利公布的圖表顯示，僅有 4% 的受訪者每天都會使用 ChatGPT，但有 81% 未使用過 ChatGPT 的受訪者更是表示，在未來六個(gè)月內(nèi)也不太可能使用生成式人工智能工具。

一邊是生成式人工智能尚未完全鋪開的國內(nèi)市場，已經(jīng)有了諸如 " 首批因 AI 失業(yè)的人已經(jīng)出現(xiàn) " 上熱搜的情況，另一邊卻是 ChatGPT、谷歌 Bard、微軟 New Bing 全面開放的海外市場，人工智能聊天機(jī)器人的使用率居然如此之低。

大眾對于生成式人工智能的態(tài)度，顯然不僅僅是摩根士丹利感興趣，每一家投資機(jī)構(gòu)都很上心。不久前，德意志銀行針對生成式人工智能也在大眾群體中的現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查，在其對全球 1 萬個(gè)家庭進(jìn)行的獨(dú)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施組別 ( dbDIG ) 調(diào)查中，有 52% 的受訪者在 5 月份表示他們聽說過 ChatGPT，而兩個(gè)月前這個(gè)比例則只有 38%。

其實(shí)這樣的反差背后透露了一個(gè)事實(shí)，那就是生成式人工智能如今可能是 " 虛火過旺 "，即便大家嘴上說著 AI 改變生活，在生成式人工智能的沖擊下，不少職業(yè)會被機(jī)器代替，結(jié)果卻是海外用戶似乎對主動(dòng)擁抱變化不太感興趣。

那么為何會出現(xiàn)這樣的情況呢？在德意志銀行的相關(guān)調(diào)查中給出的另一組數(shù)字，或許能夠說明一些問題，目前學(xué)生和高收入群體才是使用 ChatGPT 頻率最高的人群。

高收入群體對于潮流的變化更加敏感、也更有資源去了解新技術(shù)，所以他們頻繁使用 ChatGPT 以免自己落伍再正常不過，但學(xué)生群體愛用 ChatGPT 卻很有意思，他們使用 ChatGPT 的頻率甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了上班族。事實(shí)上，在相關(guān)調(diào)查報(bào)告中顯示，學(xué)生才是 ChatGPT 當(dāng)下最忠誠的用戶，他們可以用 ChatGPT 來完成老師布置的作業(yè)，甚至用它來寫論文，而且 ChatGPT 做作業(yè)和考試的能力還不差。

毫無疑問，學(xué)生敢于在人工智能工具還存在道德和法律風(fēng)險(xiǎn)的情況下大肆使用 ChatGPT，就是因?yàn)樗麄兪菍W(xué)生，畢竟在某種意義上來說，學(xué)生是教育產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)者，也是可以被寬容的群體。然而放在真正的商業(yè)層面，一切就都不一樣了。

誠然，從市場營銷到人力資源、法律、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)分析師等許多不同角色的工作日常，都有生成式人工智能應(yīng)用的場景，但由此產(chǎn)生的法律風(fēng)險(xiǎn)要如何規(guī)避，也成為了外界關(guān)注的焦點(diǎn)。

學(xué)生濫用 ChatGPT 頂多有學(xué)術(shù)不端的風(fēng)險(xiǎn)，但商業(yè)組織濫用 ChatGPT 產(chǎn)生了版權(quán)問題，可是要賠償真金白銀的。在目前圍繞生成式人工智能的法律紛爭還沒有結(jié)束、它的法律地位也沒有得到普世層面認(rèn)同的情況下，一個(gè)商業(yè)組織乃至一位上班族在使用生成式人工智能時(shí)，就必然會極為謹(jǐn)慎。

畢竟摩根士丹利方面都說了，投資者們需要明白，這（生成式人工智能）還處于一個(gè)非常早期的階段。而第一個(gè)吃螃蟹的人，無疑要做一個(gè)高收益、高風(fēng)險(xiǎn)的決策。再說了，當(dāng)下生成式人工智能想要在產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的場景中幫助到人類，其實(shí)還有相當(dāng)高的門檻。

用 ChatGPT 和 New Bing 來聊天、講笑話是毫無門檻的，但想要用它來完成一篇主題明確的論文、做一份 PPT、寫一段代碼，則是需要一定技巧的。準(zhǔn)備來說，向生成式人工智能提問、引導(dǎo)它生成所需的內(nèi)容是一門學(xué)問，也就是所謂的提示（Prompt），甚至提示工程師 ( Prompt Engineer ) 更是被炒作成了年薪百萬的香餑餑。

Prompt 也就是 " 指令 " 或 " 問題 "，通過它，我們才能得到 ChatGPT 這類工具的輸出結(jié)果。而一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的提示，同樣只會得到一個(gè)模糊的、籠統(tǒng)的回應(yīng)，想要獲取精準(zhǔn)而有價(jià)值的內(nèi)容，則是需要經(jīng)歷數(shù)次迭代的。提示工程師工作的過程，就是通過添加上下文以及多元素的提示，將大型任務(wù)分解成多個(gè)更簡單的子任務(wù)，并在改進(jìn)優(yōu)化中完善提示詞，直到得到想要的結(jié)果。

目前，ChatGPT 這類工具在理解語義和人類情感上凸顯的依然是機(jī)器屬性，它聽不懂人類的言外之意，也理解不了語言的復(fù)調(diào)性。所以用戶想要實(shí)現(xiàn)將它們的效率最大化，就需要既能明白到底自己要的是什么，又能明白 ChatGPT 等產(chǎn)品的運(yùn)行邏輯。顯而易見的是，這就有著不低的門檻。

如今 ChatGPT 就像一輛高性能的法拉利跑車，它雖然有著業(yè)內(nèi)頂尖的百公里加速能力，可車主卻不會開車的情況下，也只能是空入寶山而不得。所以歸根結(jié)底，ChatGPT 現(xiàn)在的情況是它確實(shí)高大上、也代表未來，但更像一個(gè)帶刺的玫瑰，注定了現(xiàn)在還只有偌大的名頭，卻很難真正飛入尋常百姓家。

【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】