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對于市場上最關心的下一代 Max 系列 GPU 芯片 Falcon Shores，英特爾在周一給出了一系列參數預告：高帶寬 HBM3 內存規格將達到 288GB，并支持 8bit 浮點運算，總帶寬將達到 9.8TB/ 秒。對于 ChatGPT 這樣體量越來越大的人工智能模型而言，對于更強大芯片的需求可謂是無窮無盡。作為對比，英特爾今年初發布的 Max 1550 的 HBM2e 內存規格為 128G。

當然，與算力霸主英偉達相比，英特爾的 AI 芯片業務幾乎屬于完全沒有市場份額的狀態。作為傳統芯片大廠，英特爾雖然早在 2021 年就展示過代號為 "Ponte Vecchio" 的旗艦數據中心 GPU，但實際交付的不斷拖延也令公司錯過了這一輪 AI 大爆發的機會。

英特爾在周一表示，公司已經接近完成向美國阿貢國家實驗室交付基于 Ponte Vecchio 的 Aurora 超級計算機。英特爾也強調這款系統的表現會優于使用英偉達 H100 芯片的 HPC。

曾為 " 曼哈頓工程 " 做出重要貢獻的阿貢國家實驗室也表示，將利用這款超算為科學研究社區開發一系列生成式 AI 模型。完整的 Aurora 包含 63744 個 GPU 和 21248 個 CPU，還有 1024 個 DAOS 存儲節點。

但對于英特爾的 AI 芯片戰略而言，最大的不確定性是 Falcon Shores 進入市場的節點不會早于 2025 年，屆時英偉達很有可能會拿出更強的競品，而躍躍欲試 AI 賽道的另一家競品 AMD，也將在今年末推出 MI300 芯片。

英特爾副總裁兼超級計算事業部總經理 Jeff McVeigh 周一表示，在放棄之前把 CPU 和 GPU 結合在一起的策略后，公司正在花時間重新設計芯片。雖然公司渴望擁有市場上最強的 CPU 和 GPU，但很難說同一家供應商能同時湊齊兩者的最佳組合。反過來說，如果擁有獨立的產品，就能在平臺級別的選擇中展開競爭。