(資料圖片僅供參考)

品玩 6 月 5 日訊，Google Research 近期公布了一項(xiàng)基于 Muse 模型的新應(yīng)用，名為 StyleDrop?？梢詫⑸傻膱D片束縛在一個(gè)很小的范圍內(nèi)進(jìn)行微調(diào)，不會影響到畫面中的其他內(nèi)容。比如更改畫面的顏色、陰影效果、風(fēng)格等等。微調(diào)需要的訓(xùn)練參數(shù)也不到總模型的 1%。

同時(shí)，StyleDrop 可以生成與參考圖嚴(yán)格對應(yīng)的圖片。比如參考圖是一張兒童水彩筆風(fēng)格的圖片，那生成出的圖片也都是這個(gè)風(fēng)格的?；蚴窃趨⒖紙D的風(fēng)格上進(jìn)行文字類的微調(diào)，比如參考圖是一個(gè)抽象的流動的彩虹圖片，那我們可以在這基礎(chǔ)上在圖片中再添加數(shù)字。

強(qiáng)束縛性也讓我們有了更多實(shí)現(xiàn)自己精準(zhǔn)需求的可能，比如說為公司設(shè)計(jì) Logo 等等。

StyleDrop 官方評測了一下，在相同的參考圖的基礎(chǔ)上，不同的模型能生成出什么樣的內(nèi)容，可以比較直觀的體會到 StyleDrop 與其他的區(qū)別。