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環球看點!傳 OpenAI 計劃推出 ChatGPT 工作助手,與微軟競爭

2023-07-04 08:14:31來源:ZAKER科技  

智東西(公眾號:zhidxcom)

編譯 | Glu


【資料圖】

編輯 | 李水青

智東西 7 月 4 日消息,據外媒 The Information 援引知情人士消息稱,OpenAI CEO 薩姆 · 阿爾特曼(Sam Altman)私下告訴員工,他計劃將 ChatGPT 打造成 " 超級智能個人工作助理 ",讓它能夠以用戶口吻起草電子郵件、處理業務信息等。

這可能會讓 OpenAI 與它的主要投資者、云提供商微軟以及 Salesforce 等軟件客戶的業務產生沖突,因為這些公司也希望使用 OpenAI 的算法來開發生成式 AI 助手工具,供人們在工作中使用。

一、一邊著手模型商店,一邊打造智能工作助理

AIGC 熱潮下,很多公司都在探索如何發揮生成式 AI 的最大商業價值。微軟基于 OpenAI 底層模型,將生成式 AI 工具嵌入 Office 365,并向客戶收取 40% 額外費用。知情人士透露,去年秋天 ChatGPT 取得突破性成功后,OpenAI 就開始向使用者收取版本迭代的費用。新版本現在擁有超過 200 萬訂閱者,有望每年創造數億美元收入。

據 The Information 上周發文,為了提升 ChatGPT 的商業價值,OpenAI 正在考慮開發一款模型商店,讓開發者可以銷售定制的 AI 模型,讓企業可以尋找到合適的大模型。該公司還計劃推出新的開源大語言模型,以跟上 Meta 等競爭對手的開源步伐。

在讓 ChatGPT 成為個人工作助理這方面,The Information 援引 AI 從業者觀點稱,OpenAI 還有很長的路要走。目前,客戶通過網絡或移動應用程序訪問 ChatGPT 的所有計算都在云端進行,如果 OpenAI 想提供更加個性化且能夠快速響應的服務,那么其軟件需要部分存儲在用戶的設備上。AI 從業者說,這種技術可能還需要一段時間才能實現,因為在不犧牲 ChatGPT 性能的情況下,AI 模型很難變小。

OpenAI 必須找到一種方法來簡化 ChatGPT 的大型軟件代碼庫,并需要獲得用戶授權以利用個人數據進行軟件訓練,需要的數據包括個人電子郵件、聯系人以及存儲在 Word 等商業應用程序中的信息。

The Information 稱,目前,阿爾特曼沒有詳細闡述 ChatGPT 作為個人工作助手的詳細功能。但一位知情人士說,該公司員工一直在關注開發人員如何使用聊天機器人來創建自主 AI 機器人。用戶向 AI 機器人提出要求,如增加軟件產品的銷量,它們會生成執行性強的不同任務來實現該目標,例如創建應用程序或電子郵件模板來聯系潛在客戶?;谶@種長期研究,如果 OpenAI 將 AI 機器人整合到 ChatGPT 助手中,也就不足為奇了。

本月早些時候,OpenAI 還發布了一項重要人事變更,即任命 Facebook(現 Meta)前高管彼得 · 鄧(Peter Deng)為消費產品副總裁,這可能與 ChatGPT 助理工作相關。鄧在職場社交平臺領英平臺的任職帖子中說,公司希望開發 " 提高人們生產力和創造力的輔助工具 "。鄧是一位華人產品大佬,曾是即時通訊應用程序 Facebook Messenger 的首位產品經理。

▲鄧發布在領英發布的任職帖

二、或與微軟產生客戶沖突、渠道之爭

如果 OpenAI 開發出個人 ChatGPT 助手,那將開啟它與微軟在客戶爭奪以外的新競爭。

目前,兩家公司在很大程度上彼此依賴,但它們在向其他企業推銷 OpenAI 軟件的通用版本時,仍會爭奪客戶。前段時間曝光的微軟內部文件顯示,微軟方稱其可提供安全承諾與附加功能,企業最好通過微軟來購買 OpenAI 的軟件,而不是直接從 OpenAI 購買。

但即使 OpenAI 單獨推出 ChatGPT 助手,微軟與 OpenAI 的協議也使其能夠永久訪問 OpenAI 的基礎大語言模型。換句話說,兩家公司都可以生產自己的 OpenAI 驅動助手。

三、OpenAI 還需獲取數據信任、提升答案準確率

如果開源大語言模型繼續進步,開發人員也許能夠創建自己的助手。

創企 Personal AI 就是一個例子,它根據個人數據訓練了開源模型及其專有的大語言模型,其模型小到可以在筆記本電腦或手機上運行。

相較于 OpenAI 的專有模型,許多公司更喜歡使用開源 AI 模型來開發自己的助手,因為他們可以在自己的服務器上運行它們,從而消除了將敏感數據泄露給 OpenAI 的風險。

OpenAI 的模型目前已經通用化,這意味著模型抓取的任何數據都將成為其知識庫的一部分。不過,OpenAI 可以讓客戶開發不會反饋到此通用模型的模型,來減輕數據泄漏問題。

OpenAI 必須克服的另一個障礙是 ChatGPT 生成錯誤答案的傾向。加州大學伯克利分校 AI 教授、數據庫軟件公司 Databricks 聯合創始人伊翁 · 斯托伊卡(Ion Stoica)稱,開發高度個性化的 AI 工作模型所面臨的技術挑戰意味著至少需要幾年時間。

▲伊翁 · 斯托伊卡

一些 OpenAI 客戶已經讓 ChatGPT 以更加個性化的方式運行,每次使用時都會向其提供大量信息。例如,Salesforce 已經測試了 OpenAI 支持的銷售軟件,該軟件可以起草發送給客戶的電子郵件,但它需要在提示中包含用戶的客戶及其產品的名稱。同樣,OpenAI 支持的 365 Copilot 可以閱讀整個 Word 文檔、電子郵件線程以總結文本或將其轉換為 PowerPoint 演示文稿。

斯托伊卡說,這種即時工程可能很是很脆弱的,用戶向 ChatGPT 提供的信息有微小變化,可能就會引發結果的巨大差異。他說,以這種方式運行 AI 模型的成本也更高,因為它必須建立在理解這些信息的基礎上。

結語:欲轉型工作助手,ChatGPT 還有很遠距離

自去年正式發布后,ChatGPT 火速成為最炙手可熱的全球品牌,現在,其創建者 OpenAI 希望讓 ChatGPT 成為超級智能的個人工作助理,這可能會加劇微軟與 OpenAI 的競爭。畢竟,微軟作為 OpenAI 的最大支持者,已開發了基于 OpenAI 的 Office 自動辦公工具。

不過,欲轉型工作助手,ChatGPT 還有很長的路要走。個人工作助手的快速響應需要縮減模型數據,而平衡高性能與較小的大模型將是一大難題。此外,如何解決客戶的數據泄漏之憂、提升答案生成的準確性,也是 OpenAI 需要考慮的問題。

來源:The Information

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責任編輯:hnmd003

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