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AI 市場的爆火，將英偉達(dá)的市值推高到了 1.04 萬億美元的高度，相當(dāng)于 AMD 市值的 5.6 倍。面對這樣一個(gè)潛力巨大的市場，AMD 自然不會(huì)放棄，并且已經(jīng)在奮起直追。芯片產(chǎn)品方面，AMD 在 6 月份對 Instinct 產(chǎn)品線進(jìn)行了升級迭代，推出了用于訓(xùn)練大模型的首款 APU 加速卡 Instinct MI300A，擁有 24 個(gè) Zen 4 架構(gòu) CPU 核心、1 個(gè) CDNA 3 架構(gòu) GPU 和 128GB HBM3 內(nèi)存，芯片規(guī)模達(dá)到了 1460 億個(gè)晶體管。同時(shí)還推出了針對大語言模型優(yōu)化的版本 MI300X，其中有 192GB 的 HBM3 內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為 5.2TB/s，Infinity Fabric 帶寬為 896GB/s，擁有高達(dá) 1530 億個(gè)晶體管。根據(jù) AMD 官方數(shù)據(jù)，MI300X 相比上一代使用 CDNA 2 架構(gòu)的 MI250 提高了 8 倍性能和 5 倍效率。軟件生態(tài)方面，AMD 同樣也在通過與更多公司合作來優(yōu)化支持。其實(shí)，相對于硬件規(guī)格，軟件生態(tài)才是英偉達(dá)的最大競爭優(yōu)勢，多年打造的 CUDA 架構(gòu)早已被行業(yè)廣泛接受，有超過 400 萬以上的開發(fā)者，因此絕大多數(shù)軟件和模型在英偉達(dá)平臺上可以發(fā)揮出更高的性能。AMD 目前正在逐步增加對基礎(chǔ)框架的優(yōu)化，從而提升全平臺的性能。AMD 目前已經(jīng)優(yōu)化了對 PyTorch 框架的支持，根據(jù)人工智能公司 MosaicML 的研究結(jié)果，2021 年發(fā)布的 MI250 優(yōu)化后性能提升明顯，大語言模型訓(xùn)練速度已經(jīng)達(dá)到 A100 顯卡 80% 的性能水平。預(yù)計(jì)到 2027 年，AI 芯片市場將達(dá)到 1500 億美元規(guī)模，復(fù)合年增長率超過 50%。目前蘇姿豐已經(jīng)把人工智能上升為 AMD 的 " 最高戰(zhàn)略優(yōu)先級 "，如果在 AI 方面 AMD 能夠加快追趕的腳步，快速提升硬件規(guī)格，進(jìn)一步優(yōu)化軟件生態(tài)，有沒有可能打破目前英偉達(dá)一家獨(dú)大的局面呢？