作者丨邱曉芬

編輯丨蘇建勛

在不久前的年度演講里，雷軍激情澎湃宣布：小米手機要全面擁抱大模型，他們是全球最早在手機上跑通大模型的廠商。

(資料圖)

這種嘗試確實有一定的意義。

在 AI 熱潮席卷全球的半年里，使用大模型的方法，要么得借助瀏覽器打開網(wǎng)址體驗，或者得新安裝一個應用軟件、插件。這些動作，都有隱形的使用門檻。

如果手機上能順暢跑大模型，也能幫助大模型更快走進尋常百姓家。在上周，我們剛好拿到了搭載了小米大模型的全新小愛同學，體驗了一番。

剛剛上手的第一感受是，接入大模型能力的「小愛同學」，應用入口很難被找到——以往的小愛同學是以 APP 的形式存在，現(xiàn)在則是底部輸入框喚起的形式，這可能是為了消解一些 AI 的工具感，讓整個交互更自然一些。

據(jù)介紹，小米大模型是一個只有 13 億的輕量化語言模型、并且以小米用戶目前使用量最高的 " 小愛同學 " 作為主陣地——這與其他多數(shù)的大模型廠商的云端部署、百億數(shù)據(jù)量不同。

小米集團 AI 實驗室主任王斌表示，在一些特定的場景中，他們的效果已經(jīng)比 60 億參數(shù)的云端大模型效果更好。

為了考察新小愛同學的實際使用體驗，我們針對對話、翻譯、效率工具這三個語音交互比較常用的場景，幫助大家測評了還沒真正對外開放的小米大模型。

對話：AI 腦筋會「轉彎」，還會角色扮演

要考察小米大模型能有多擬人，我決定給小米小愛同學出一道經(jīng)典的腦經(jīng)急轉彎：「怎么把大象放進冰箱里？」

此時的小愛同學輕松識破這是一個腦筋急轉彎，答曰：分為 3 步——打開冰箱門；把大象塞進去；關上冰箱門。

不過，眾所周知，大模型是靠公開數(shù)據(jù)訓練出來的，只要在網(wǎng)上沖過浪基本都能答對這一題，所以我嘗試又調整了關鍵詞。

把「大象」改為了「長頸鹿」，把「冰箱」換為了「柜子」，然后，也同樣得到了相似的回答。

甚至，在多問幾次后，小愛同學還會幫我做出了推理，給出的建議還蠻貼心，表示要確保柜子里面沒有物品會阻礙長頸鹿，或者要讓長頸鹿調整好姿勢去適應柜子空間等等。

這樣看來，AI 的腦筋不僅能急轉彎了，還有了人類舉一反三的能力。更關鍵的是，還會根據(jù)語境做出一定的推演，做出更符合現(xiàn)實情況的回答。

此外，引入了大模型的小米小愛同學，不僅僅能和人一樣聊天，我們還可以選擇對話的這個人是誰，讓小米手機來進行「角色扮演」。

不過，現(xiàn)在引入的角色模型還不夠多。在這里，我可以和孔子對話，問幾千年前的孔子，" 鋰電池和鉛酸電池哪個好 "，還有 " 喜歡看什么電影明星 "。

而系統(tǒng)都可以根據(jù)孔子的語氣、表達習慣和認知，來給我做出大相應的答復。

不僅如此，還可以讓小米小愛同學化身不同的職業(yè)，給到用戶更有專業(yè)性的建議。

比如，當我讓它以健身教練的角度，給我指定健身計劃，他還會根據(jù)我的體重、年齡、身高，推算出具體的 BMI，彼此給我提出更好的運動、飲食習慣。

或者，我也可以讓它化身物理老師，讓它以專業(yè)老師的口吻，教我牛頓第一定律的原理和推算。

翻譯：能懂一些方言和疊詞，相當?shù)氐?/b>

搭載了大模型的小米小愛同學，不僅是以 NLP 技術為底座提供對話功能，其實更像是一個 AI 服務的矩陣式產品。

比如，在手機上，翻譯是一項常用場景。而 AI 大模型的介入，讓手機的翻譯能力又提升了一些。

但簡單詞匯的中譯英測試未免太低水平，所以我決定用「地道中國人」的口吻，拿出幾道中國人秒懂、外國人卻聞風喪膽卻順口溜，對小米小愛同學進行考驗：

" 今天下雨差點摔倒，我一把把把把住了 "

" 校長說衣服上除了校徽別別別的 "

" 這幾天天天天氣不好 "

" 用毒毒毒蛇會不會死 "

小米小愛同學給出的翻譯結果，大概能把這句話中的 " 把把把把 "、" 別別別別 "、" 天天天 " 分別代表什么意思，給完整、妥善翻譯出來。

不過，也不是全部復雜疊詞都懂，比如 " 毒毒毒 " 里的三個毒就沒完全給翻譯好，出現(xiàn)了信息點的遺漏。