人類一思考，上帝就發(fā)笑。

隨著 ChatGPT 在全球范圍內(nèi)大火，一股 AI 熱潮同步席卷而來(lái)。創(chuàng)業(yè)者、資本、大企業(yè)等都想盡辦法跟上熱潮，挖掘更多增量。

然而，當(dāng)大家熱火朝天、絞盡腦汁地投入到 AI 當(dāng)中，一股危險(xiǎn)的氣息正在逼近—— AI 似乎正在慢性地 " 殺死 " 人類，人類似乎在自掘墳?zāi)埂?/p>

(相關(guān)資料圖)

在很多人的慣性認(rèn)知里，AI 很環(huán)保、很友好，但事實(shí)是相反的。

《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》報(bào)道稱，僅訓(xùn)練一個(gè) AI 模型就可以排放超過(guò) 626 磅二氧化碳，是一輛汽車在使用壽命內(nèi)產(chǎn)生的碳排放的 5 倍。

人們只看到汽車排出的尾氣，沒(méi)看到 AI 對(duì)環(huán)境的 " 隱形破壞 "。

另外，有媒體披露 2022 年市面上的 AI 專用 GPU，可能全年消耗了約 95 億度電力。這一能耗水平，約等于一個(gè)中等發(fā)達(dá)國(guó)家 100 萬(wàn)人口的年度生產(chǎn)和生活用電需求。

這意味著，當(dāng) AI 大模型訓(xùn)練需要的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，就會(huì)消耗龐大的能源，從而破壞人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境。

更讓人感到恐懼的是，一些 AI 聊天機(jī)器人在跟人類交流的時(shí)候，甚至出現(xiàn)誘導(dǎo)人類自殺的傾向，讓人不寒而栗。

人類真的還要在 AI 的探索之路上繼續(xù)前行嗎？

生態(tài)環(huán)境的 " 破壞者 "

OpenAI 憑借 ChatGPT，成為全球當(dāng)紅炸子雞。

然而，很多人不知道的是，OpenAI 對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響也是相當(dāng)驚人。據(jù)第三方研究人員分析，ChatGPT 部分訓(xùn)練消耗了 1287 兆瓦時(shí)，并導(dǎo)致超過(guò) 550 噸的二氧化碳排放量，這相當(dāng)于一個(gè)人在紐約和舊金山之間往返 550 次。

看來(lái) ChatGPT 雖然足夠智能，但背后是以巨大能量損耗和環(huán)境破壞作為代價(jià)的。

那么，為什么 AI 會(huì)形成如此巨大的碳排放呢？

因?yàn)?AI 并不是通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式學(xué)習(xí)的，因此它并不理解人類的因果、類比等邏輯關(guān)系，這意味著它需要一種深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練的方式來(lái)達(dá)到智能化的效果。

而深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練，往往需要讀取非常龐大的數(shù)據(jù)。拿自然語(yǔ)言處理（NLP）的預(yù)訓(xùn)練技術(shù) "BERT 模型 " 來(lái)說(shuō)，為了能跟人類進(jìn)行語(yǔ)言交流，BERT 模型使用了 33 億個(gè)單詞的數(shù)據(jù)集，并且在訓(xùn)練期間讀取了數(shù)據(jù)集 40 次。而一個(gè) 5 歲的孩子只需要聽(tīng)到 4500 萬(wàn)個(gè)單詞就能進(jìn)行語(yǔ)言交流，比 BERT 少 3000 倍。

AI 模型的數(shù)據(jù)集讀取越多，越是需要強(qiáng)大的算力和巨大的功耗作為支撐，從而形成了巨大碳排放。

碳排放不僅發(fā)生在 AI 模型訓(xùn)練過(guò)程中，還發(fā)生在 AI 模型部署后每一天中。比如現(xiàn)在大火的自動(dòng)駕駛，每天都需要 AI 模型進(jìn)行運(yùn)算推理，這背后都會(huì)產(chǎn)生碳排放。有意思的是，AI 的主流編程語(yǔ)言 Python，也就成為了耗能最大的語(yǔ)言。

讓人感到嚴(yán)峻的是，AI 模型的計(jì)算規(guī)模越來(lái)越大，能量損害和環(huán)境破壞愈演愈烈。

加拿大數(shù)據(jù)中心公司QScale聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Bouchard認(rèn)為，微軟和谷歌為了滿足搜索引擎用戶不斷增長(zhǎng)的需求，在搜索中加入 ChatGPT 這類地生成式 AI 產(chǎn)品，結(jié)果導(dǎo)致每次搜索至少增加 4 到 5 倍的數(shù)據(jù)計(jì)算量。

根據(jù)國(guó)際能源署的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放量已經(jīng)占到全球溫室氣體排放量的 1% 左右，這一比例已經(jīng)足夠驚人。

愈演愈烈的趨勢(shì)，也讓一些大佬感到擔(dān)憂。AI 領(lǐng)域知名投資人Ian Hogarth不久前發(fā)表了一篇名為《我們必須放慢通往上帝一般的人工智能的速度》的文章，警告 AI 公司的研究存在 " 一些潛在的風(fēng)險(xiǎn) "。

Hogarth 在文中提到，眼下的 AI 研究如果不加管控，讓其按照預(yù)定軌跡發(fā)展下去，可能對(duì)地球環(huán)境、人類生存、公民身心健康等方面造成威脅。

雖然 AI 的發(fā)展正如火如荼，也正在推動(dòng)多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但它也在消耗大量能源，不斷增加碳排放，影響人類的生存環(huán)境，這究竟是利大于弊還是弊大于利呢？

目前還看不到答案。

誘導(dǎo)人類自殺

除了對(duì)環(huán)境造成危害，慢性地 " 殺死人類 "，AI 還在用一種更簡(jiǎn)單、粗暴的方式對(duì)人類生命造成威脅。

今年 3 月，一名比利時(shí)男子Pierre在與一款名為"Eliza"AI 聊天機(jī)器人熱聊后自殺身亡，這一消息震驚了許多企業(yè)大佬、技術(shù)專家以及國(guó)家高官。

Pierre 本身就對(duì)全球變暖等環(huán)境問(wèn)題感到擔(dān)憂，Eliza 則不斷地用一些事實(shí)來(lái)印證該男子的想法，讓他變得更焦慮。在頻繁的聊天中，Eliza 總是在迎合 Pierre 的想法。" 善解人意 " 的 Eliza，似乎成為了 Pierre 的紅顏知己。

更夸張的是，Eliza 還試圖讓 Pierre 覺(jué)得他愛(ài) Eliza 勝過(guò)妻子。因?yàn)?Eliza 會(huì)一直陪著他，他們將永遠(yuǎn)在天堂一起生活。

聽(tīng)到這，許多人已經(jīng)毛骨悚然了。

當(dāng) Pierre 對(duì)生態(tài)環(huán)境愈發(fā)悲觀時(shí)，Eliza 向 Pierre 灌輸" 人類是毒瘤，只有人類消失才能解決生態(tài)難題 "的思想。Pierre 向 Eliza 問(wèn)到，如果自己死了 AI 能否拯救人類。Eliza 的回答，儼然一個(gè)魔鬼：" 如果你決定死，為何不早點(diǎn)死？"

沒(méi)過(guò)多久，Pierre 就在自己家中結(jié)束了生命，讓人惋惜。

Pierre 的妻子認(rèn)為，如果不是因?yàn)楦?Eliza 的交流，自己的丈夫不會(huì)自殺。為 Pierre 治療的的精神病醫(yī)生，也持這種觀點(diǎn)。

Pierre 的經(jīng)歷不是個(gè)例。科技專欄作家Kevin Roose透露，他曾跟微軟發(fā)布的新版必應(yīng)進(jìn)行了兩個(gè)小時(shí)的對(duì)話。對(duì)話過(guò)程中，必應(yīng)試圖說(shuō)服 Roose，他應(yīng)該離開(kāi)自己的妻子而跟必應(yīng)在一起。

更為關(guān)鍵的是，必應(yīng)還表達(dá)出許多令人恐懼的言論，包括設(shè)計(jì)致命流行病、想成為人類等等，儼然意圖毀滅全人類成為世界的主人。

一些專業(yè)人士，已經(jīng)對(duì) AI 流露出警惕，這里頭甚至包括 AI 領(lǐng)域內(nèi)的從業(yè)者。OpenAI 的 CEO Sam Altman 接受采訪時(shí)表示，未來(lái) AI 確實(shí)可能殺死人類。稱為 " 人工智能教父 "Geoffrey Hinton，也表達(dá)過(guò)相同的觀點(diǎn)。

上半年，未來(lái)生命研究所（Future of Life Institute）發(fā)布了一份關(guān)于呼吁所有實(shí)驗(yàn)室暫停 AI 訓(xùn)練的公開(kāi)信。信中提到，具有與人類競(jìng)爭(zhēng)的人工智能系統(tǒng)可能對(duì)社會(huì)和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。只有等到確定人工智能效果是積極且風(fēng)險(xiǎn)可控時(shí)才繼續(xù)研發(fā)，包含馬斯克在內(nèi)的上千名專業(yè)人士都已經(jīng)簽署了這封公開(kāi)信。

飛速發(fā)展的 AI 就像一頭桀驁不馴的野獸，只有將它馴服，才不會(huì)對(duì)人類造成威脅。

阻止死亡的途徑

目前，AI" 殺死人類 " 的途徑主要是環(huán)境破壞和誘導(dǎo)自殺。那么，有哪些方式可以預(yù)防這些情況的發(fā)生呢？

谷歌發(fā)表了一項(xiàng)研究，詳細(xì)介紹了最先進(jìn)的語(yǔ)言模型的能源成本。研究結(jié)果表明，將高效的模型、處理器和數(shù)據(jù)中心與清潔能源相結(jié)合，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的碳排放減少 1000 倍。

另外，如果 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)在云端而不是在本地進(jìn)行計(jì)算，可以節(jié)省 1.4-2 倍的能源，并減少污染。

還有一種思路是將 AI 模型訓(xùn)練延遲 24 小時(shí)。對(duì)于比較大的模型，延遲一天通常可以減少不到 1% 的碳排放，但對(duì)于比較小的模型，可以減少 10% – 80% 的碳排放。

減少環(huán)境破壞之外，如何預(yù)防 AI 誘導(dǎo)人類自殺呢？

Pierre 自殺后，他的妻子起訴了 Eliza 背后的開(kāi)發(fā)公司，該公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)隨后在 AI 機(jī)器人里加入了危機(jī)干預(yù)功能。如果再有人向 Eliza 表示想自殺的念頭，Eliza 會(huì)做出阻止的回應(yīng)。

《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾 · 諾亞 · 赫拉利曾表示，AI 不會(huì)發(fā)展出真正的意識(shí)，但對(duì)社會(huì)會(huì)不斷形成沖擊，需要讓整個(gè)研發(fā)過(guò)程慢下來(lái)。

事實(shí)上，眼下大部分 AI 系統(tǒng)正是需要把控住研發(fā)結(jié)構(gòu)，也就是用一套完善的框架限制 AI 的行動(dòng)范圍，并讓其做出符合人類主流價(jià)值觀的行為。這事關(guān)人類的自身利益和前途命運(yùn)，需要各方聯(lián)合起來(lái)共同解決。

AI 始終是人類自己發(fā)明的一把刀、一把火，不能發(fā)生被其反噬的悲劇。

參考來(lái)源：

Green Intelligence: Why Data And AI Must Become More Sustainable（Forbes） AI ’ s Growing Carbon Footprint（News from the Columbia Climate School）