大模型讓數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)先撕起來了,Databricks 和 Snowflake:開發(fā)者們你們現(xiàn)在必須選邊站了 熱資訊
大模型的風(fēng)已經(jīng)不可避免地刮到了大數(shù)據(jù)行業(yè),火藥味還不小。
(資料圖片僅供參考)
這不快臨近了有人注意到,兩家大數(shù)據(jù)行業(yè)的 " 宿敵 "Databricks 和 Snowflake,今年雙雙把各自一年一度最重要的峰會(huì)選在了同一時(shí)段—— 6 月 26 日 -29 日舉辦。
這可是這么多年來都沒有過的事。
不僅如此,他們還 " 不約而同 " 把今年大會(huì)的主題都往 AI 靠攏了。Databricks 直接給大會(huì)取名叫 "Data+AI Summit",官網(wǎng)一點(diǎn)進(jìn)去就是一個(gè)碩大的 "Generation AI":
Snowflake 也給自己的大會(huì)加了一個(gè)很牛的定語(yǔ)," 全球最大的數(shù)據(jù)、App 和 AI 主題大會(huì) ":這說明了什么?說明兩家公司在明目張膽逼著參會(huì)者們做選擇:你要去了他們的會(huì),再來我們這恐怕是來不及了。要知道這倆公司,一個(gè)在舊金山,一個(gè)在拉斯維加斯,自駕要 9 個(gè)小時(shí),飛機(jī)也得飛 1 個(gè)半小時(shí)。參會(huì)者想兼得魚和熊掌,怕不是要折騰個(gè)夠嗆。
下面重頭戲來了,不僅時(shí)間重合,兩家公司都各自請(qǐng)到了重磅嘉賓來發(fā)表主題演講—— Databricks 請(qǐng)到的是微軟的 CEO 薩蒂亞 · 納德拉(Satya Nadella),Snowflake 則是英偉達(dá) CEO 黃仁勛。
個(gè)個(gè)都是大佬。
有網(wǎng)友提醒大家,鑒于兩家公司的峰會(huì)在同一時(shí)間舉辦," 如果你還沒選邊站,那么現(xiàn)在該你選擇的時(shí)候到了 "。
當(dāng)然也有不乏準(zhǔn)備兩邊跑的人。Striim 公司的產(chǎn)品經(jīng)理 John Kutay 就計(jì)劃在兩個(gè)大會(huì)上分別發(fā)表講話,不過也 " 將評(píng)估拉斯維加斯和舊金山兩地的路程和時(shí)間 "。有還沒做好決定的網(wǎng)友問他在 Databricks 上的發(fā)言內(nèi)容會(huì)是啥," 我想去,但是到時(shí)候還得趕去 SF,唉。"
對(duì)此,甚至還有個(gè)網(wǎng)友做了個(gè)離譜的夢(mèng)," 剛剛夢(mèng)到所有人都在 Snowflake 的大會(huì)上感染新冠了,因?yàn)?Snowflake 不想讓我們參加 Databricks 的峰會(huì)…… "Snowflake 和 Databricks 都是目前大數(shù)據(jù)分析公司中的佼佼者。前者于 2021 年創(chuàng)辦,并在 2020 年 9 月上市,上市首日收盤股價(jià)飆升 111.6%,報(bào) 253.93 美元,成為美國(guó)有史以來規(guī)模最大的軟件 IPO。此外,Snowflake 的股東名單里還不乏 Salesforce 和巴菲特這樣大名鼎鼎的投資方。
創(chuàng)辦于 2013 年的 Databricks 則是目前一級(jí)市場(chǎng)中的超級(jí)獨(dú)角獸,曾在 2021 年連續(xù)獲得兩輪 10 億美元級(jí)別的大額融資,估值高達(dá) 380 億美元(2021 年數(shù)據(jù))。
一些中國(guó)從業(yè)者也更習(xí)慣叫它 " 磚廠 "。
兩家公司不僅經(jīng)常被外界拿來做比較,彼此之間也總是明著暗著各種較勁。
最著名的一次喊話是在 2021 年。當(dāng)時(shí)眼看著 Snowflake 靠著云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就做到了千億市值,Databricks 坐不住了,發(fā)了一篇文章稱其數(shù)據(jù)湖技術(shù)創(chuàng)下了 TPC-DS 基準(zhǔn)測(cè)試新記錄。
重點(diǎn)是,Databricks 還強(qiáng)調(diào)了第三方研究表明其實(shí)際性能可達(dá) Snowflake 的 2.5 倍。接著過了十天,Snowflake做出回應(yīng),發(fā)布了自己的測(cè)試結(jié)果,同時(shí)稱 Databricks 公布的性能比較結(jié)論缺乏完整性,而且研究本身也存在缺陷。
Snowflake 創(chuàng)始人還強(qiáng)調(diào)這種基準(zhǔn)測(cè)試沒什么意義,在這個(gè)年代發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果是 " 將正常的技術(shù)交流變成了缺乏完整性的營(yíng)銷噱頭 "。
不甘心的 Databricks再次回應(yīng),創(chuàng)始人發(fā)了一篇博客,這次是更嚴(yán)重的指控:Snowflake 為了測(cè)試結(jié)果竟然改了 TPC-DS 的輸入數(shù)據(jù)。從那之后,兩家之間的互嗆就沒有停過。在去年和投資人 Matt Turck 的一次對(duì)話中,Databricks 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ali Ghodsi 還不避諱地談到了與 Snowflake 的競(jìng)爭(zhēng)。
他先是商業(yè)性地夸了下 Snowflake 有著 " 可能是市場(chǎng)上最好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ",并且 "Databricks 與 Snowflake 將共存于可能 70% 的客戶中 "。
這里補(bǔ)充一點(diǎn),Snowflake 主要用的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),Databricks 用的則是數(shù)據(jù)湖技術(shù),這也是兩家技術(shù)思路最主要的不同。
接著 Ali Ghodsi 就宣傳起了自家的數(shù)據(jù)湖," 公有云計(jì)算供應(yīng)商有動(dòng)力推動(dòng)更多人把數(shù)據(jù)存到他們的數(shù)據(jù)湖中……我認(rèn)為數(shù)據(jù)湖的范式將獲勝。"
產(chǎn)品性能上的你追我趕還沒完,現(xiàn)在 Databricks 和 Snowflake 又暗戳戳在大模型上較上勁了。
Databricks 在今年 3 月發(fā)布了一個(gè)名叫 Dolly(據(jù)說是為了向第一只克隆羊多莉致敬)的開源大語(yǔ)言模型,稱 " 只需 30 美元、一臺(tái)服務(wù)器和三個(gè)小時(shí),我們就能教 Dolly 開始進(jìn)行人類級(jí)別的交互 "。
這明擺著也是在針對(duì) ChatGPT 這樣門檻更高的產(chǎn)品,意思就是 AI 不再是只有大型科技公司才能負(fù)擔(dān)得起的東西,不用拿多少融資,任何人都能開發(fā)出一個(gè)真正像人類的 AI。Databricks 接著又在 4 月發(fā)布了該大語(yǔ)言模型的開源迭代版本 Dolly 2.0。
Snowflake 這邊也在不斷炒作大模型,在 4 月發(fā)布文章稱正在為生成式 AI 和大語(yǔ)言模型搭建一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的平臺(tái),并在文中詳細(xì)解讀了這么做的依據(jù)和將帶來的影響。
隨后的 5 月,Snowflake 宣布收購(gòu)初創(chuàng)公司 Neeva,以在其數(shù)據(jù)云平臺(tái)中添加基于 AI 的生成搜索。
雖然在 AI 大模型方面兩家公司還沒有互踏進(jìn)對(duì)方的領(lǐng)地,不過這次年度峰會(huì)舉辦時(shí)間的重疊已經(jīng)說明了他們的態(tài)度。有趣的是,有人在谷歌搜索 "Snowflake conference",出來的第一個(gè)結(jié)果卻是 Databricks 家的大會(huì)鏈接,其次才是 Snowflake 的。
就等于說,Databricks 買了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵字,來賣自己的廣告。我們也發(fā)現(xiàn),在谷歌同時(shí)輸入 "Databricks+Snowflake" 搜索,前兩條都是廣告(這個(gè)結(jié)果是動(dòng)態(tài)展示的)—— Databricks 依然在競(jìng)價(jià)排名的第一位置宣傳著自己取得的成績(jī),但第二則是一家技術(shù)服務(wù)商,在宣傳自己幫客戶遷移到 Snowflake 的服務(wù),這個(gè)投放甚至比前面有人發(fā)現(xiàn)的兩家直接競(jìng)價(jià)的情況更有意思,Databricks 依然可以被解讀為(在商業(yè)攻勢(shì)上)進(jìn)攻性更強(qiáng)、更有戰(zhàn)斗力的一方,但在兩家的競(jìng)爭(zhēng)中一些技術(shù)服務(wù)商也在抓緊尋找商機(jī),而且似乎更認(rèn)為轉(zhuǎn)移到 Snowflake 的需求更大…不論如何,一場(chǎng)大戰(zhàn)又要打響了。現(xiàn)在大模型領(lǐng)域不缺攪局者,到了 Databricks 和 Snowflake 這里,興許就成了誰(shuí)先干掉誰(shuí)的問題。
責(zé)任編輯:hnmd003
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