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每日速遞:接入千問,釘釘“反內卷”

2023-04-19 08:40:49來源:北京商報網  

為了現場演示AIGC(人工智能生成內容)功能,釘釘總裁葉軍和團隊小伙伴彩排了3、4次,到了4月18日釘峰會現場,他還是擔心翻車,好在總體順利,釘釘在國內生成式AI亂戰中,多了一條硬核能力:現場演示。

當天,釘釘接入阿里千問大模型,展示了在群聊、文檔、視頻會議及應用開發場景下的AI生成能力。按照葉軍的計劃,未來一年釘釘所有場景都將進行智能化布局,以“反內卷”為目標,改造生產力工具。為了在阿里內部資源爭奪戰、國內外大模型應用戰中勝出,釘釘跑得很快也不得不快。


【資料圖】

“總分10分,我打8分”

接到畫一個赴湯蹈火表情的指令后,釘釘在釘峰會現場“直譯”的表情讓臺下觀眾哈哈大笑,重新生成的幾個也沒能擺脫類似的尷尬。“最早可能更差一些,現在比以前好了一點,還有進步的空間”,葉軍評價。

在創作文案、總結會議、生成應用方面,釘釘的表現穩定得多,比如群聊時,新入群者無需爬樓,在對話框輸入釘釘斜杠“/”即可自動整理群聊要點,快速了解上下文,并生成待辦、預約日程。還可以用“/”在群聊中創作文案、表情包等,或通過語言描述或拍照,在幾秒鐘時間內生成一個訂餐統計小程序。

如果總分是10分,葉軍給這次演示打8分,“原來挺擔心的,這一兩個月下來,它每次都輸出不一樣的結果,有些不太靠譜,總體來說進步還是挺快的”。

提到現場演示功能的應用前景,浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林告訴北京商報記者,“這些應用依然是生成式AI比較基礎的應用,對辦公環境有很大的幫助,能夠擴大釘釘在辦公領域的使用場景”。

巧合的是,同一天金山辦公預告的WPS AI(基于大語言模型下的生成式人工智能應用),和釘釘演示的功能類似,包括生成文檔、多輪對話、文案加工再處理等。

“協同辦公領域的通用功能都差不多。”葉軍不避諱,“要看哪家創新性更快,釘釘真正的強項是6億用戶、2000多萬企業,有豐富的場景。”

做試驗,要快

在阿里內部,釘釘場景下的生成式AI試驗不少。

每周千問團隊都會和釘釘團隊開一次會,有次在釘釘園區一樓,兩個團隊因為共創方向不同吵了一架,這次釘峰會,千問團隊陪著釘釘從杭州來到北京活動現場。說他們相愛相殺有點夸張,深度合作一定沒錯。

“釘釘必須跑在最前面,我們一定是現階段,獨享阿里大部分資源的。”葉軍多次強調要唯快不破,“如果將來高德、淘寶、天貓都開始申請千問的AI能力,我也得去排隊。”

阿里所有產品都接入千問,是阿里CEO兼阿里云智能CEO張勇一周前明確的方向。當時千問的演示視頻中,提到了釘釘10項新的AI功能,云釘一體戰略喊了也不止一年。

“阿里在B(企業)端的資源很強,但通過釘釘有可能覆蓋C(用戶)端社交”,盤和林認為,阿里調整架構后,釘釘在阿里的地位依然很高,是阿里的社交紐帶。

橫向看去,釘釘、企業微信、飛書三款產品的每一步背后,難免有阿里、騰訊、字節跳動的戰略意圖,于是對比、分類成了三款應用每次“上新”后業內人士必做的事。

數智化領域研究機構易觀智慧院院長李智告訴北京商報記者,文本理解、多輪對話、復雜問題推理等AI大模型展示的能力,在兩個toB場景最能發揮價值,一個是作為生產效率提升工具,進入辦公協同場景,另一個是作為企業與用戶溝通的橋梁,進入營銷服一體化的閉環當中。釘釘和飛書是工具賽道,企業微信多與營銷服一體化相關。與企業微信相比,釘釘和飛書更聚焦企業辦公協同,兩家的差異在生態體系建設上,釘釘更看重企業服務生態體系,飛書以自研為核心保障客戶服務體驗。

盤和林也把釘釘歸為工具,但他不認為接入某項功能和核心競爭力直接相關,“有沒有功能是一回事,用戶用不用是另一回事,釘釘和AI生成式的深度結合程度,結合后是否實用,需要用戶檢驗”。

定價低一點

用戶很快就有機會檢驗了。

釘釘4月18日當天演示的功能,正在測試中,將在相關安全評估完成后上線,“首先會向專業版跟專屬版客戶開放”,葉軍告訴北京商報記者。

他還透露,“釘釘的收費模式和算力使用次數掛鉤,肯定會比GPT、Midjourney(一款AI繪畫工具)的定價低一點,前期針對特定客戶甚至還會有優惠”。和百度CEO李彥宏一樣,葉軍也強調了客戶對生成式AI的強烈需求,“我們沒有推廣,是客戶找到釘釘,釘釘適當收費,客戶對付費沒有排斥感”。

短短幾個月時間,科技圈的關注點已經從AI大模型技術原理、參數規模、產品內測跳到了商業化。

就連釘釘做現場演示,李智也嗅出了變現的味道,“阿里和騰訊的大模型都已經應用到日常,釘釘現場演示其實傳遞了一個信號,國內大模型的發展,已經不僅停留在技術理念和能力展示,而是同步進入商業化加速階段,大模型正式開啟企業服務與SaaS(軟件即服務)的下一輪AI競爭”。

這段時間,釘釘和通義千問團隊磨合的關鍵,和行業一同快進。前期,兩撥人在AI對專業術語的理解問題上反復討論,現在卡在如何將生成式AI的商業模式跑出來。

北京商報記者 魏蔚

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責任編輯:hnmd003

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